Синтез нейросетевых подходов управления сложными динамическими процессами в сахарном производстве

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЛяшенко, С. А.ru
dc.date.accessioned2015-03-30T12:21:41Z
dc.date.available2015-03-30T12:21:41Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractВ работе были рассмотрены вопросы управления сложными динамическими процессами, имеющими место в сахарном производстве. Сделан анализ существующих методов управления, а также сделан анализ управления процессами в сахарном производстве на основе применяемых нейронных сетей. Детально проанализированы различные подходы в системе нейроуправления технологическими процессами в сахарном производстве. Полученные алгоритмы, в соответствии с критериями качества управления, позволяют учитывать изменение входных и выходных сигналов в системе управления процессами.ru
dc.description.abstractThe question of difficult and nonstationary dynamical processes that take place in sugar production have been examined in this work. There have been determined basic, commonly used, effective methods and schemes of neurocontrol of technological processes: direct and indirect methods, consecutive scheme of neurocontrol, scheme of inverse spread in time, parallel neurocontrol and direct accommodative control. For each of examined methods there have been handpicked neural network models. There have been made the analysis of these models, also the analysis of controlling of process in sugar production based on applied neural networks. There have been particularly analyzed different approaches in neurocontrol of technological processes. There have been received algorithms of settings of neuroregulators according to appropriate quality criteria of controlling, also allows to take into consideration changes of incoming and outgoing signals in automatic system of controlling of processes. Improvement of properties of obtained algorithms reaches by using methods of controlling theory, by means of taking into consideration not only the incoming and outgoing values, but also their foretold values.en
dc.identifier.citationЛяшенко С. А. Синтез нейросетевых подходов управления сложными динамическими процессами в сахарном производстве / С. А. Ляшенко // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Системный анализ, управление и информационные технологии. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2014. – № 61 (1103). – С. 30-39.ru
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/13849
dc.language.isoru
dc.publisherНТУ "ХПИ"ru
dc.subjectсахарное производствоru
dc.subjectтехнологический процессru
dc.subjectнейронная сетьru
dc.subjectкритерий качестваru
dc.subjectsugar productionen
dc.subjecttechnological processen
dc.subjectneural networken
dc.subjectquality criteriaen
dc.titleСинтез нейросетевых подходов управления сложными динамическими процессами в сахарном производствеru
dc.title.alternativeSynthesis of neural network approaches the management of complex dynamic processes in sugar productionen
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
vestnik_HPI_2014_61_Lyashenko_Sintez.pdf
Розмір:
1.6 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9 B
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник № 61