Розробка математичних моделей для обгрунтування алгоритмів прийняття рішень при діагностуванні верстатного комплексу з ЧПК в альтернативних ситуаціях

Abstract

Розроблені математичні моделі для обгрунтування алгоритмів прийняття рішення при діагностуванні верстатного комплексу з ЧПК в альтернативних ситуаціях та отримані математичні описи інформаційних процесів при прийнятті рішення. Підкреслено, що проблема прийняття рішення складає суть будь-якої цілеспрямованої людської діяльності. Розроблена загальна структурна схема алгоритму прийняття рішення, а також алгоритму моделювання процесу діагностування, який повно відображає роботу всієї системи та включає в себе достатню кількість параметрів, забезпечує отримання статистичних даних про функціонуванні ОД (моделі), реагує на всі зміни в системі, відповідає всім вимогам простоти його використання при складанні програмного забезпечення. На основі якісного аналізу математичних моделей синтезовано та досліджено критерії, які алгоритмізують отримання оптимальних параметрів при застосуванні їх в промисловому виробництві.

It is noted that depending on the type of decision to a significant extent on the efficiency of the entire complex "object-diagnostic system." It is concluded that the synthesis of decision-making algorithms based on SD mathematical theory of hypothesis testing and information theory, and the criteria are formulated as speci fically set optimization problems. The developed mathematical models to support decision-making algorithm for the diagnosis of complex CNC machine in alternative situations and the resulting mathematical description of information processes in decision making. Stressed that the problem of decision-making is the essence of any purposeful human activity.