Динамика информационной энтропии проектов и практические аспекты ее оценки

Abstract

Рассмотрены вопросы практической оценки и изучения динамики информационной энтропии проектов. Информационная энтропия проекта формируется, исходя из множества возможных вариантов результатов проекта и их вероятностей. Предлагаемый подход определения информационной энтропии проектов, соответствующих операционной деятельности проектно-ориентированных организаций, является комбинированием Шенновского подхода к вычислению энтропии, методов математической статистики и теории вероятностей. В основе процедуры – рассмотрение результатов проекта как случайной величины с нормальным законом распределения, а множество событий для оценки энтропии формируется путем «дробления» интервалов на множество возможных значений результата проекта. Ширина интервалов влияет на уровень энтропии. Рассмотрены практические аспекты формирования интервалов, установлено, что интервалы для результатов проекта формируются не механически, а с учетом знания менеджера проекта реальных условий, приводящих к тому или иному интервалу результатов, каждый из которых является событием, связанным с определенными условиями. Оптимальным для проекта является вариант минимального количества интервалов минимальной ширины, что приведет к минимизации информационной энтропии. Таким образом, установлена взаимосвязь между среднеквадратическим отклонением результата проекта и информационной энтропией, что проиллюстрировано соответствующим расчетным примером. Уменьшение энтропии обуславливается уменьшением среднеквадратического отклонения. Установлены возможные варианты динамики информационной энтропии в рамках жизненного цикла, определены необходимые варианты для обеспечения успеха проекта. Динамика энтропии рассмотрена в совокупности с динамикой среднеквадратического отклонения результата как функции от времени. Снижение информационной энтропии основано на создании таких условий, при которых среднеквадратическое отклонение является монотонно убывающей функцией от времени. Соответствующие экспериментальные исследования подтверждают адекватность предлагаемого подхода к определению информационной энтропии проекта и мониторинга ее динамики. Определены условия, при которых динамика энтропии будет свидетельствовать о высоком качестве процессов управления проектом.

The issues of practical assessment and study of the dynamics of informational entropy of projects are considered. The informational entropy of the project is formed on the basis of many possible options for project results and their probabilities. The proposed approach for determining the informational entropy of projects corresponding to the operational activities of project-oriented organizations is a combination of the Shannon approach to calculating entropy, methods of mathematical statistics and probability theory. The procedure is based on the consideration of project results as a random variable with a normal distribution law, and many events for estimating entropy are formed by “splitting” the intervals into many possible values of the project result. The width of the intervals affects the level of entropy. The practical aspects of the formation of intervals are considered, it is established that the intervals for the project results are not formed mechanically, but taking into account the knowledge of the project manager of the real conditions leading to a particular interval of results, each of which is an event associated with certain conditions. Optimal for the project is the option of a minimum number of intervals of minimum width, which will lead to minimization of information entropy. Thus, the relationship between the standard deviation of the project result and information entropy is established, which is illustrated by the corresponding calculation example. A decrease in entropy is caused by a decrease in standard deviation. Possible options for the dynamics of informational entropy within the life cycle are identified; the necessary options for ensuring the success of the project are identified. The dynamics of entropy is considered in conjunction with the dynamics of the standard deviation of the result as a function of time. The decrease in information entropy is based on the creation of conditions under which the standard deviation is a monotonically decreasing function of time. Corresponding experimental studies confirm the adequacy of the proposed approach to determining the informational entropy of a project and monitoring its dynamics. The conditions are determined under which the dynamics of entropy will testify to the positive quality of the project management processes.