Исследование эффективности функционирования системы управления адаптивной подвески автомобиля

Abstract

В статье рассмотрена задача исследования эффективности функционирования системы управления адаптивной подвески автомобиля на основе использования нейро–нечетких регуляторов. Синтезированы два нейро–нечетких регулятора работающих в разных условиях эксплуатации. Один регулятор создан с использованием метода решетки с треугольной функцией принадлежности, а второй с использованием метода субтрактивной кластеризации. Проведенные исследования подтвердили эффективность использования интеллектуальных систем управления в интегрированных информационно–управляющих системах адаптивной подвески автомобиля.

The problem of study of the effectiveness of the control system of the adaptive suspension car through the use of neuro–fuzzy controllers is considered. Two neuro–fuzzy controller working in different operating conditions are synthesized. One controller is created using a grid partition method with a triangular membership function, and a second one is created using subtractive clustering method. The effectiveness of the use of intelligent control systems for integrated information and control systems adaptive suspension car was confirmed.