Система контролю політики кібербезпеки з елементами штучного інтелекту корпоративної мережі зв'язку

Abstract

У сучасному цифровому просторі, де майже всі сфери життя тісно пов'язані з інтернетом, кібербезпека відіграє не просто важливу, а фундаментальну роль, стаючи невід'ємною складовою нашої реальності. Вона гарантує стабільне та безпечне функціонування різноманітних сервісів – від електронної пошти та онлайн-банкінгу до соціальних платформ і корпоративних мереж, які забезпечують життєдіяльність суспільства та економіки держав. Стрімкий розвиток штучного інтелекту у сфері кібербезпеки відкриває нові горизонти для покращення захисту даних, підвищення рівня безпеки інформаційних систем та створення ефективних механізмів протидії сучасним кіберзагрозам. Розроблена система належить до політики кібербезпеки з елементами штучного інтелекту корпоративної мережі зв'язку. Підвищення обґрунтованості формування і контролю політики кібербезпеки корпоративної мережі зв'язку за рахунок ідентифікації технік реалізації комп'ютерних атак з застосуванням штучного інтелекту та виявлення ситуації і взаємозв'язку вразливостей встановленого на елементах інфраструктури програмного забезпечення. Для досягнення поставленої мети необхідно розробити систему контроля політики кібербезпеки з елементами штучного інтелекту корпоративної мережі зв'язку. Ефективність розробленої системи розраховували шляхом порівняння коефіцієнтів Тейла для оцінки її валідності. Розроблена система обробляє та оцінює інформацію за допомогою штучного інтелекту, включаючи ідентифікацію компаратора, що дозволяє зрозуміти можливості та методи виконання кожної відомої комп'ютерної атаки. Він також використовує ситуаційний текстовий предикат для ідентифікації та аналізу ситуації кібератаки та прогнозування її траєкторії, визначення ймовірності кожної відомої атаки та порівняння її з ефективністю існуючих заходів захисту. In today’s digital world, where almost all aspects of life are connected to the Internet, cybersecurity is not just important but an integral part of our reality. It ensures the smooth operation of services: from email to social and corporate networks across all sectors of critical infrastructure in countries worldwide. The development of artificial intelligence in the field of cybersecurity opens up significant potential for improving the effectiveness of information protection in all sectors of critical infrastructure. The developed system relates to the cybersecurity policy with artificial intelligence elements for corporate communication networks. The goal is to improve the accuracy of forming and controlling the cybersecurity policy of corporate communication networks by identifying techniques for executing computer attacks using artificial intelligence and analyzing the situation and vulnerabilities present in the software infrastructure. To achieve this goal, a cybersecurity policy control system with artificial intelligence elements for corporate communication networks was developed. The effectiveness of the developed system was calculated by comparing Theil coefficients to assess its validity. The developed system processes and evaluates information using artificial intelligence, including comparator identification, which allows for understanding the capabilities and techniques of executing each known computer attack. It also uses a situational text predicate to identify and analyze the situation of a cyberattack and predict its trajectory, determining the likelihood of each known attack and comparing it with the effectiveness of existing defense measures.