Дослідження перспектив застосування соціо-демографічних даних для аналізу потенціалу керування попитом
dc.contributor.author | Данильченко, Дмитро Олексійович | uk |
dc.contributor.author | Федорчук, Станіслав Олегович | uk |
dc.contributor.author | Івахнов, Андрій Віталійович | uk |
dc.contributor.author | Кулапін, Олександр Валентинович | uk |
dc.contributor.author | Гриценко, Владислав Віталійович | uk |
dc.date.accessioned | 2023-02-28T11:31:36Z | |
dc.date.available | 2023-02-28T11:31:36Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | На сьогоднішній день найбільш розвинені країни стрімко збільшують обсяги виробництва електричної енергії на основі відновлюваних джерел енергії, що в першу чергу включає в себе збільшення частки генерації на сонячних та вітрових електричних станціях. Збільшення частки їх генерації призводить до виникнення проблем з підтримкою балансу генерації та навантаження. Причиною цього є стохастичний характер генерації сонячних та вітрових електричних станцій. Існує значна кількість можливостей для компенсацій цієї проблеми: підтримка балансу за рахунок існуючих традиційних електричних станцій з високою швидкістю зміни потужності, встановлення накопичувачів енергії в місцях генерації, відключення частини потужності генерації на відновлюваних джерелах енергії, продаж або купівля енергії в сусідніх країнах, використання керування попитом. Ця стаття присвячена керуванню попитом, а саме використання концепції проc'юмерів з цією метою. Проc'юмери, як учасники процесів в електроенергетичних системах, здатні функціонувати і в сучасних традиційних електричних системах за умови отримання додаткових можливостей по здійсненню ринкових операцій, однак переваги Smart Grid в значній мірі підвищують їх ефективність. Був розглянутий потенціал задіяння проc'юмерів з метою вирівнювання графіків навантаження та підтримки балансу активної потужності в енергосистемі. Задля цього було розглянуто методи та інструментарій для аналізу режимів роботи звичайних споживачів та проc'юмерів. Однак отримати окремого будинку є складним завданням, що потребує значної кількості погоджень та одночасно дає інформацію тільки про окремі об’єкти. Саме тому аналіз режимів роботи проc'юмерів базується на дослідженні графіків навантаження звичайних споживачів на основі програмного забезпечення для генерації графіків навантаження з урахуванням соціально-демографічних характеристик домогосподарств та міжнародного досвіду в керуванні попитом. | uk |
dc.description.abstract | Today, the most developed countries are rapidly increasing the volume of electricity generation based on renewable energy sources, which primarily includes an increase in the share of generation at solar and wind power plants. The increase in the share of their generation leads to problems with maintaining the balance of generation and load. The reason for this is the stochastic nature of the generation of solar and wind power plants. There are a significant number of possibilities to compensate for this problem: maintaining the balance at the expense of existing conventional power plants with a high rate of power change, installation of energy storage at generation sites, shutting down some generation capacity at renewable energy sources, selling or buying energy in neighboring countries, and demand management. This article focuses on demand management, specifically on the use of the concept of prosumers for this purpose. As process participants in electric power systems, solicitors are also capable of functioning in today's conventional electric systems, provided they gain additional market operations capabilities, but the benefits of the Smart Grid greatly enhance their effectiveness. We сonsidered the potential of attracting Smart Grid players to align load schedules and maintain the balance of active power in the power system. For this purpose, we considered methods and tools for analyzing the modes of operation of conventional consumers and solenoid meters. However, to obtain real consumption schedules of a residential area or even an individual house is a difficult task, which requires a significant amount of coordination and at the same time provides information only about individual facilities. That is why the analysis of the modes of operation of requesters is based on the study of load schedules of ordinary consumers based on the software for generating load schedules, taking into account the socio-demographic characteristics of households and international experience in demand management. | en |
dc.identifier.citation | Дослідження перспектив застосування соціо-демографічних даних для аналізу потенціалу керування попитом / Д. О. Данильченко, С. О. Федорчук, А. В. Івахнов, О. В. Кулапін, В. В. Гриценко // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Сер. : Енергетика: надійність та енергоефективність = Bulletin of the National Technical University "KhPI". Ser. : Energy: Reliability and Energy Efficiency : зб. наук. пр. – Харків : НТУ "ХПІ", 2022. – № 1 (4). – С. 11-16. | uk |
dc.identifier.doi | doi.org/10.20998/2224-0349.2022.01.06 | |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0001-7912-1849 | |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0001-7676-8313 | |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0001-8280-0033 | |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0001-9283-6910 | |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0002-4499-0603 | |
dc.identifier.uri | https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/62848 | |
dc.language.iso | uk | ru |
dc.publisher | Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут" | ru |
dc.subject | проc'юмер | ru |
dc.subject | smart grid | en |
dc.subject | графіки навантаження | uk |
dc.subject | накопичувачі енергії | uk |
dc.subject | соціо-демографічний аналіз | uk |
dc.subject | вирівнювання графіків навантаження | uk |
dc.subject | prosumer | en |
dc.subject | load schedules | en |
dc.subject | energy storage | en |
dc.subject | socio-demographic analysis | en |
dc.subject | load schedule flattening | en |
dc.title | Дослідження перспектив застосування соціо-демографічних даних для аналізу потенціалу керування попитом | uk |
dc.title.alternative | Research on the prospects of applying socio-demographic data for the analysis of demand management potential | en |
dc.type | Article | en |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- visnyk_KhPI_2022_1_ENTE_Danylchenko_Doslidzhennia.pdf
- Розмір:
- 1.4 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: