Актуалізація експертних моделей за допомогою нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКовалевський, Сергій Вадимовичuk
dc.contributor.authorКовалевська, Олена Сергіївнаuk
dc.date.accessioned2019-01-30T09:38:30Z
dc.date.available2019-01-30T09:38:30Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractУ статті розглянуті питання, пов'язані із застосуванням експертних систем для інноваційних технічних рішень. Проведено аналіз методів для вирішення практичних завдань, заснованих на статистичному моделюванні предметної області. Встановлено, що створення моделей експертних оцінок за допомогою нейронних мереж і реалізація цього підходу для оцінок структури інноваційного технологічного устаткування є перспективним напрямком. Особливістю таких моделей, є здатність багатовимірної апроксимації даних. Показано можливості та переваги використання математичних моделей на базі однорідних мереж для розв'язання обернених задач в оптимізаційній постановці. Викладений підхід був реалізований для оцінок структури інноваційного технологічного устаткування для механоскладального виробництва верстатів-роботів з кінематикою паралельної структури. В якості вихідної інформації про об'єкт прийнята фасетна класифікація структур механізмів з кінематикою паралельної структури. Фасетний метод класифікації стосовно верстатів-роботів дає можливість описати безліч можливих рішень для аналізу і вибору їх структури. Результати цієї оцінки показали якісне збіг з рівнями значущості елементів механізму з кінематикою паралельної структури на безлічі прецедентів, схильних до експертними оцінками.uk
dc.description.abstractThe article deals with issues related to the use of expert systems for innovative technical solutions. The analysis of methods for solving practical problems based on statistical modeling of the subject area. It has been established that the creation of expert assessment models using neural networks and the implementation of this approach for assessing the structure of innovative technological equipment is a promising direction. A feature of such models is the ability of multidimensional approximation of data. The possibilities and advantages of using mathematical models based on homogeneous networks for solving inverse problems in an optimization formulation are shown. The described approach was implemented to assess the structure of innovative technological equipment for the mechanical assembly production of machine-robots with the kinematics of a parallel structure. As a source of information about the object, a faceted classification of the structures of mechanisms with the kinematics of a parallel structure was adopted.en
dc.identifier.citationКовалевський С. В. Актуалізація експертних моделей за допомогою нейронних мереж / С. В. Ковалевський, О. С. Ковалевська // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Сер. : Технології в машинобудуванні = Bulletin of the National Technical University "KhPI". Ser. : Techniques in a machine industry : зб. наук. пр. – Харків : НТУ "ХПІ", 2018. – № 34 (1310). – С. 11-14.uk
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-4708-4091
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5884-0430
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/39421
dc.language.isouk
dc.publisherНТУ "ХПІ"uk
dc.subjectфасетна класифікаціяuk
dc.subjectінноваційні технологічні рішенняuk
dc.subjectекспертна системаuk
dc.subjectверстат-роботuk
dc.subjectfaceted classificationen
dc.subjectinnovative technological solutionsen
dc.titleАктуалізація експертних моделей за допомогою нейронних мережuk
dc.title.alternativeActualization of expert models with the help of neural networksen
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
vestnik_KhPI_2018_34_Kovalevskyi_Aktualizatsiia_ekspertnykh.pdf
Розмір:
535.13 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.21 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник № 34