Применение полиспектрального анализа для определения диагностических признаков в звуках дыхания больных ХОБЛ

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПорева, А. С.ru
dc.contributor.authorМакаренкова, А. А.ru
dc.contributor.authorКарплюк, А. С.ru
dc.date.accessioned2014-10-10T12:43:26Z
dc.date.available2014-10-10T12:43:26Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractВ работе предложен метод анализа звуков дыхания здоровых людей и пациентов с хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ) на основе статистик высших порядков, а именно на расчетах функции бикогерентности и коэффициентов асимметрии. Разработана итерационная методика анализа зарегистрированных на грудной клетки пациентов звуков дыхания, позволившая с высокой степенью вероятности классификацировать состояние здоровья пациентов. В результате предложенной методики, основанной на расчете функций бикогерентности и коэффициентов асимметрии, выполнена классификация звуков по категориям «здоровый» и «болен ХОБЛ».ru
dc.description.abstractIn the paper a method for analyzing breath sounds of healthy people and patients with chronic obstructive lung disease on the basis of higher-order statistics was proposed. Widely used in medicine and is an electronic auscultation, which allows you to identify and objectify the typical diagnostic signs lung disease. The complex nature of the breath sounds is causing the application to the analysis of their methods of higher-order statistics. This is of interest not only to the spectral components of the respiratory sounds, as well as the phase components. Iterative method of sound processing was developed and it’s result is classification of the studied sounds by category "healthy" and "COLD patients» with a high probability. The proposed methodology is based on the calculations of bicoherence functions and skewness coefficients. It is shown that this method is an informative, highly accurate and can be a useful tool in the diagnosis of bronchopulmonary diseases.en
dc.identifier.citationПорева А. С. Применение полиспектрального анализа для определения диагностических признаков в звуках дыхания больных ХОБЛ / А. С. Порева, А. А. Макаренкова, А. С. Карплюк // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Новые решения в современных технологиях. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2014. – № 36 (1079). – С. 49-55.ru
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/9386
dc.language.isoru
dc.publisherНТУ "ХПИ"ru
dc.subjectфункция бикогерентностиru
dc.subjectкоэффициент асимметрииru
dc.subjectбиспектрru
dc.subjectbreath soundsen
dc.subjectbicoherence functionen
dc.subjectskewness coefficienten
dc.subjectCOPDen
dc.subjectbispectrumen
dc.titleПрименение полиспектрального анализа для определения диагностических признаков в звуках дыхания больных ХОБЛru
dc.title.alternativeApplication polispeсtral analysis to identify diagnostic features of the breath sounds in patients with COPDen
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
vestnik_HPI_2014_36_Poreva_Primeneniye.pdf
Розмір:
706.92 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.23 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник № 36