Алгоритм выбора и корректировки модели прецедента-аналога в задачах управления бизнес процессами

Abstract

Применяется прецедентный подход, основанный на использовании и адаптации существующих решений функциональных задач. Процесс поиска прецедента подразумевает сравнение признаков моделей прецедентов в виде последовательности решений. Разработан алгоритм выбора и корректировки модели прецедента аналога по ее соответствию модели текущего прецедента. Сформулирована процедура индексирования признаков модели прецедента учитывающая специфику предметных областей исследования, которая позволяет определить степень близости прецедентов, Если модели прецедентов совпадают не полностью, то лицо принимающее решение делает вывод об отказе от модели аналога или осуществляется ее корректировка.

Used a сase-based reasoning approach based on the use of existing solutions. The search process involves comparing a сase-based reasoning signs сase-based reasoning models. These models are presented in the form of a sequence of solutions. The complexity of determining the proximity of сase-based reasoning associated with the dimension of the search space. Therefore, use a variety of approaches, methods and techniques to narrow this space. On a set of features of the image of this сase-based reasoning, it is carried out a comparison with images of similar cases. Used algorithm for selecting and adjusting the analog model сase-based reasoning for its compliance with the current model of сase-based reasoning. Use the template module generalized сase-based reasoning structure. Formulated a procedure indexing features сase-based reasoning model. This procedure takes into account the specificity of the subject areas of research that is used to determine the proximity of сase-based reasoning. If the use case model does not fully match that concludes that the rejection of the analog model or its adjustment is carried out.