Проблемы сходимости обучения искусственных нейронных сетей
Дата
2008
Автори
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
НТУ "ХПИ"
Анотація
У статті розглянуті проблеми навчання штучних нейронних мереж методом зворотного розповсюдження помилки. Проведений аналіз та порівняння різновидів методу та виявлені основні проблеми збіжності. Запропонована методика визначення початкових значень вагових коефіцієнтів, що поліпшує швидкість збігу процедури навчання.
Опис
Ключові слова
метод обратного распространения ошибки, локальный минимум, сигмоидальная активационная функция, весовые коэффициенты
Бібліографічний опис
Столяренко М. А. Проблемы сходимости обучения искусственных нейронных сетей / М. А. Столяренко // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Новые решения в современных технологиях. – Харьков : НТУ "ХПИ", 2008. – № 12. – С. 8-10.