A comparative study of maximum power point tracking techniques for a photovoltaic grid-connected system

Abstract

In recent years, the photovoltaic systems (PV) become popular due to several advantages among the renewable energy. Tracking maximum power point in PV systems is an important task and represents a challenging issue to increase their efficiency. Many different maximum power point tracking (MPPT) control methods have been proposed to adjust the peak power output and improve the generating efficiency of the PV system connected to the grid. Methods. This paper presents a Beta technique based MPPT controller to effectively track maximum power under all weather conditions. The effectiveness of this algorithm based MPPT is supplemented by a comparative study with incremental conductance (INC), particle swarm optimization (PSO), and fuzzy logic control (FLC). Results Faster MPPT, lower computational burden, and higher efficiency are the key contributions of the Beta based MPPT technique than the other three techniques.

В останні роки фотоелектричні системи набули популярності завдяки низці переваг серед відновлюваних джерел енергії. Відстеження точки максимальної потужності у фотоелектричних системах є важливим завданням і складною проблемою для підвищення їх ефективності. Було запропоновано безліч різних методів керування відстеженням точки максимальної потужності (ВТМП) для регулювання пікової вихідної потужності та підвищення ефективності генерації фотоелектричної системи, підключеної до мережі. Методи. У цій статті представлений контролер ВТМП, заснований на бета-методі, для ефективного відстеження максимальної потужності за будь-яких погодних умов. Ефективність ВТМП на основі цього алгоритму доповнюється порівняльним дослідженням з інкрементною провідністю, оптимізацією рою частинок та нечітким логічним управлінням. Результати. Швидше ВТМП, менші витрати на обчислення та більша ефективність є ключовими перевагами методу ВТМП на основі бета-методу порівняно з трьома іншими методами.