Кафедри
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393
Переглянути
51748 результатів
Результати пошуку
Документ Упорядкування партнерів для колоборації у багатофакторному просторі ознак(Центральноукраїнський національний технічний університет, 2024) Чернов, Олександр ОлександровичДокумент Directions for improving the financial condition and achieving profitability of an enterprise in the conditions of an unstable situation in the country(Центральноукраїнський національний технічний університет, 2024) Tataryntseva (Kurbatova), Yu. L.; Ponomarenko, A. V.Документ Optimization of capital structure in financial leasing companies: development of financing models for innovative projects(Центральноукраїнський національний технічний університет, 2024) Tataryntseva (Kurbatova), Yu. L.; Ge, Min; Zhang, JieДокумент Financial risks and their management in the conditions of transformation of accounting standards(Центральноукраїнський національний технічний університет, 2024) Tataryntseva (Kurbatova), Yu. L.; Han, Lulu; Zeng, ZiqianДокумент Аналіз сучасних підходів до моделювання процесу управління запасами(Центральноукраїнський національний технічний університет, 2024) Гудименко, Вячеслав Павлович; Соснов, Ігор ІгоровичДокумент Дослідження антибактеріальної активності ліпосомальних форм фітопродуктів листя евкаліпта(Державний біотехнологічний університет, 2024) Пилипенко, Дар'я Михайлівна; Краснопольський, Юрій МихайловичДокумент Удосконалення процесу біокатолітичного переетерифікування жирових сумішей(Державний біотехнологічний університет, 2023) Матвєєва, Тетяна Вікторівна; Бєлінська, Анна Павлівна; Папченко, Вікторія ЮріївнаДокумент Fuzzy models of rough mathematics(Technology center PC, 2016) Raskin, Lev; Sira, OksanaThe study shows that the introduced known formal description of rough sets can be interpreted in terms of fuzzy sets. This makes it possible to solve many problems of rough mathematics by the developed apparatus of fuzzy mathematics. The authors suggest a way of describing rough numbers with the help of membership functions of fuzzy numbers. The study specifies the chosen type of membership functions and the method of calculating their parameters. The algebra of fuzzy numbers is adapted to perform operations with numbers that are described roughly. The obtained elements are formulae for calculating the expected values and variations of rough numbers. These correlations are simplified for the most realistic special cases. A possibility is considered for solving roughly given optimization problems. A procedure is described for reducing an optimization problem with rough parameters to a usual problem of mathematical programming. An example is given on solving a linear programming problem whose parameters are determined roughly. The rough problem parameters are described with functions of an (L-R) type. It is suggested that the problem should be solved on the basis of the introduced complex criterion. The numerical value of the criterion takes into account the extent of closeness of the obtained result to the modal solution as well as the level of compactness of the membership function of the resulting value of the objective function.Документ Analysis of modern financial aspects of organisational cash flow management(Центральноукраїнський національний технічний університет, 2024) Yurieva, I. A.; Liu, JianДокумент The relevance of researching the efficiency of capital management in the current economic environment(Центральноукраїнський національний технічний університет, 2024) Yurieva, I. A.; Li, Xiaomin; Liu, Cui