Выбор функций принадлежности для описания симптомокомплексов в комбинированном решающем правиле

dc.contributor.authorБурцев, Максим Владимировичru
dc.contributor.authorПоворознюк, Анатолий Ивановичru
dc.date.accessioned2016-11-14T09:32:39Z
dc.date.available2016-11-14T09:32:39Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractРассмотрены классические функции принадлежности, используемые в системах, построенных на нечеткой логике. Обоснован выбор функций принадлежности для описания симптомокомплексов заболеваний, применяемых в комбинированном решающем правиле для системы поддержки принятия решений в медицине.ru
dc.description.abstractClassic membership functions using in fuzzy logic based systems was reviewed. Choice of symptom complex description membership functions for combined decision rule using in the medical support decision-making system was groundeden
dc.identifier.citationБурцев М. В. Выбор функций принадлежности для описания симптомокомплексов в комбинированном решающем правиле / М. В. Бурцев, А. И. Поворознюк // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ", 2010. – № 31. – С. 10-15.ru
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/24544
dc.language.isoru
dc.publisherНТУ "ХПИ"ru
dc.subjectмедицинаru
dc.subjectэкспертные системыru
dc.subjectнечеткая логикаru
dc.subjectдиагностические признакиru
dc.subjectсистема поддержки принятия решенийru
dc.subjectmembership functionen
dc.subjectfuzzy logicen
dc.subjectsymptom complexen
dc.subjectcombined decision ruleen
dc.titleВыбор функций принадлежности для описания симптомокомплексов в комбинированном решающем правилеru
dc.title.alternativeChoice of symptom complex description membership functions for combined decision ruleen
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
vestnik_KhPI_2010_31_Burtsev_Vybor.pdf
Розмір:
338.88 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.21 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Колекції