Предикатні моделі, методи та технологія обробки процесних знань в інформаційних системах

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorШабанова-Кушнаренко, Любов Володимирівнаuk
dc.date.accessioned2016-05-31T11:15:23Z
dc.date.available2016-05-31T11:15:23Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractДисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 – інформаційні технології. – Харківський національний університет радіоелектроніки Міністерства освіти і науки України, Харків, 2016. Мета дисертаційного дослідження – розробка моделей процесних знань на основі аналізу лог-файлів з використанням апарату АСП і реляційних мереж, а також технологій Process Mining і виведення знань на прецедентах. Основні результати: вдосконалена предикатна модель метрики на просторі прецедентів, яка допускає практичну перевірку її існування за допомогою системи умов та введення евклідової метрики на лінеаризованому просторі атрибутів. Вперше розроблено метод оцінки близькості прецедентів, заснований на табулюванні шкал атрибутів та привласненні атрибутам ваг з урахуванням функціональної залежності ваг від атрибутів прецедентів, що дозволяє значно підвищити точність оцінки близькості прецедентів завдяки врахуванню зростання реальної ваги атрибутів в їх критичних діапазонах. Отримав подальший розвиток метод побудови предикатної ієрархічної моделі процесних знань у вигляді реляційної метамережі, яка заснована на моделі «дані-інформація-знання-метазнання». Ієрархічне представлення спрощує конфігурацію моделі процесу і доповнює її неявними зв’язками. Удосконалено метод конфігурування ієрархічної моделі процесних знань на основі аналізу лог-файлів, яка має вигляд ієрархічної системи бінарних предикатів, що задають логіку поведінки процесу. Метод включає налаштування під предметну область, що підвищує ефективність методів Process Mining.uk
dc.description.abstractThesis for a candidate degree in technical sciences, specialty 05.13.06 – Information Technologies – Kharkiv National University of Radio Electronics of the Ministry of Education and Science of Ukraine, Kharkiv, 2016. Improved predicate model metric in the space of precedents, which, unlike the existing ones, allows practical test of its existence with the help of conditions and the introduction of the Euclidean metric in the space of linearized attributes. For the first time developed a method for estimating the proximity of precedents based on the tabulation attributes scales and the attribution of weights based on the functional dependence of the weights of the attributes of precedents that can significantly improve the accuracy of estimates of the proximity of precedents by taking into account the weight of the real growth of the attributes in their critical bands. It has continued to develop a technique of constructing a predicate hierarchical model of process knowledge in the form of a relational metanet, which is based on the model of "data-information-knowledge-meta-knowledge." The hierarchical structure simplifies the configuration process model and complements its implicit connections. Improved methods of hierarchical model configuration process knowledge based on the analysis of log files, which, unlike the existing ones, has the form of a hierarchical system of binary predicates that define the behavior of the logic of the process. The method includes tuning a subject area, which increases the efficiency of Process Mining techniques.en
dc.identifier.citationШабанова-Кушнаренко Л. В. Предикатні моделі, методи та технологія обробки процесних знань в інформаційних системах [Електронний ресурс] : автореф. дис. ... канд. техн. наук : спец. 05.13.06 / Любов Володимирівна Шабанова-Кушнаренко ; [наук. керівник Шостак І. В.] ; Нац. техн. ун-т "Харків. політехн. ін-т". – Харків, 2016. – 23 с. – Бібліогр.: с. 16-17. – укр.uk
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/21851
dc.language.isouk
dc.publisherНТУ "ХПІ"uk
dc.subjectавтореферат дисертаціїuk
dc.subjectлогічне виведення знаньuk
dc.subjectалгебра скінченних предикатівuk
dc.subjectмодель предикатнаuk
dc.subjectзнання процесніuk
dc.subjectтехнології інформаційніuk
dc.subjectметрикаuk
dc.subjectпрецедентuk
dc.subjectмодель ієрархічнаuk
dc.subjectinformation technologyen
dc.subjectknowledge inferenceen
dc.subjectalgebra of finite predicateen
dc.subjectpredicate modelen
dc.subjectprocess knowledgeen
dc.subjectmetricen
dc.subjectprecedenten
dc.subjecthierarchical modelen
dc.subject.udc519.715:004.89
dc.titleПредикатні моделі, методи та технологія обробки процесних знань в інформаційних системахuk
dc.title.alternativePredicate models, methods and technology of process knowledge treatment in informative systemsen
dc.typeThesisen
thesis.degree.advisorШостак Ігор Володимировичuk
thesis.degree.committeeMemberКуценко Олександр Сергійовичuk
thesis.degree.committeeMemberГамаюн Ігор Петровичuk
thesis.degree.committeeMemberСеверин Валерій Петровичuk
thesis.degree.departmentСпеціалізована вчена рада Д 64.050.07uk
thesis.degree.discipline05.13.06 – інформаційні технологіїuk
thesis.degree.grantorНаціональний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"uk
thesis.degree.levelкандидатська дисертаціяuk
thesis.degree.nameкандидат технічних наукuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
avtoreferat_2016_Shabanova-Kushnarenko_Predykatni.pdf
Розмір:
960.52 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.23 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

05.13.06 "Інформаційні технології"