Исследование значимости характеристик деталей при нейросетевом нормировании времени их обработки
Вантажиться...
Дата
2005
Автори
ORCID
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Видавець
НТУ "ХПИ"
Анотація
У статті розглядається алгоритм оцінки показників значимості вхідних сигналів нейромержевой системи нормування часу механічної обробки деталей. Приведено результати оцінки значимості характеристик деталі типу «ступінчастий вал», що була проведена на реальних даних, і аналіз отриманих результатів.
In clause is considered the algorithm of an estimation of parameters of the importance of entrance signals of system of neural networks for calculation of norms of time of machining of details. The results of an estimation of the importance of the characteristics of a detail of a type «the step shaft», carried out on the real data, and analysis of the received results are given.
In clause is considered the algorithm of an estimation of parameters of the importance of entrance signals of system of neural networks for calculation of norms of time of machining of details. The results of an estimation of the importance of the characteristics of a detail of a type «the step shaft», carried out on the real data, and analysis of the received results are given.
Опис
Ключові слова
номенклатура деталей, диаметр ступени вала, нейросетевые системы, термообработка деталей, токарные работы
Бібліографічний опис
Гитис В. Б. Исследование значимости характеристик деталей при нейросетевом нормировании времени их обработки / В. Б. Гитис // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2005. – № 46. – С. 36-43.