Исследование значимости характеристик деталей при нейросетевом нормировании времени их обработки

Abstract

У статті розглядається алгоритм оцінки показників значимості вхідних сигналів нейромержевой системи нормування часу механічної обробки деталей. Приведено результати оцінки значимості характеристик деталі типу «ступінчастий вал», що була проведена на реальних даних, і аналіз отриманих результатів.

In clause is considered the algorithm of an estimation of parameters of the importance of entrance signals of system of neural networks for calculation of norms of time of machining of details. The results of an estimation of the importance of the characteristics of a detail of a type «the step shaft», carried out on the real data, and analysis of the received results are given.