Метод диагностики шахтного оборудования на основе сети со смешанными функциями активации

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorДикова, Ю. Л.ru
dc.contributor.authorФедоров, Е. Е.ru
dc.contributor.authorИванов, Д. Е.ru
dc.date.accessioned2016-02-12T11:12:37Z
dc.date.available2016-02-12T11:12:37Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractВ статье рассматривается метод комплексной диагностики горно-шахтного оборудования (ГШО) на основе нейронной сети со смешанными функциями активации. Критерием эффективности предложенной модели является ее адекватность состоянию объекта. Для численного исследования предложенного метода были использованы данные, полученные с датчиков измерения температуры и вибрации ГШО.ru
dc.description.abstractIn the article described the method complex diagnostic of mining equipment, based on a neural network with mixed functions activation. The criterion for the effectiveness of the proposed model is the adequacy of the object. For the numerical study of the proposed method was used data from sensors measuring temperature and vibration mining equipment.en
dc.identifier.citationДикова Ю. Л. Метод диагностики шахтного оборудования на основе сети со смешанными функциями активации / Ю. Л. Дикова, Е. Е. Федоров, Д. Е. Иванов // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2015. – № 33 (1142). – С. 38-47.ru
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/19889en
dc.language.isoru
dc.publisherНТУ "ХПИ"ru
dc.subjectкомплексная диагностикаru
dc.subjectгорно-шахтное оборудованиеru
dc.subjectнейронная сетьru
dc.subjectтемператураru
dc.subjectcomplex diagnosticsen
dc.subjectmining equipmenten
dc.subjectneural networken
dc.subjectactivation functionen
dc.titleМетод диагностики шахтного оборудования на основе сети со смешанными функциями активацииru
dc.titleThe diagnostic method of mining equipment based on a network with mixed function activationen
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
vestnik_KhPI_2015_33_Dikova_Metod_diagnostiki.pdf
Розмір:
472.14 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.23 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник № 33