The diagnostic method of mining equipment based on a network with mixed function activation

dc.contributor.authorДикова, Ю. Л.ru
dc.contributor.authorФедоров, Е. Е.ru
dc.contributor.authorИванов, Д. Е.ru
dc.date.accessioned2016-02-12T11:12:37Z
dc.date.available2016-02-12T11:12:37Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractIn the article described the method complex diagnostic of mining equipment, based on a neural network with mixed functions activation. The criterion for the effectiveness of the proposed model is the adequacy of the object. For the numerical study of the proposed method was used data from sensors measuring temperature and vibration mining equipment.en
dc.identifier.citationДикова Ю. Л. Метод диагностики шахтного оборудования на основе сети со смешанными функциями активации / Ю. Л. Дикова, Е. Е. Федоров, Д. Е. Иванов // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2015. – № 33 (1142). – С. 38-47.ru
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/19889en
dc.language.isoru
dc.publisherНТУ "ХПИ"ru
dc.subjectcomplex diagnosticsen
dc.subjectmining equipmenten
dc.subjectneural networken
dc.subjectactivation functionen
dc.titleThe diagnostic method of mining equipment based on a network with mixed function activationen
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
vestnik_KhPI_2015_33_Dikova_Metod_diagnostiki.pdf
Розмір:
472,14 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
11,23 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Колекції