Обработка текстовых документов с помощью адаптивного нечеткого обучаемого векторного квантования
Loading...
Date
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
НТУ "ХПИ"
Abstract
Рассматривается проблема интеллектуальной обработки текстов. Представлена архитектура нейро-фаззи системы для классификации текстовых документов и on-line алгоритм обучения сети адаптивного нечеткого векторного квантования.
This article discusses a problem of an intelligent text processing. Architecture of the neuro-fuzzy system is presented for classification of text documents and on-line learning algorithm for fuzzy network adaptive vector quantization.
This article discusses a problem of an intelligent text processing. Architecture of the neuro-fuzzy system is presented for classification of text documents and on-line learning algorithm for fuzzy network adaptive vector quantization.
Description
Citation
Бодянский Е. В. Обработка текстовых документов с помощью адаптивного нечеткого обучаемого векторного квантования / Е. В. Бодянский, Н. В. Рябова, О. В. Золотухин // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Новые решения в современных технологиях. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2011. – № 53. – С. 109-115.
