Мультиагентный метод параметрического синтеза нейро-фаззи сетей с прямой связью между агентами

Abstract

Рассмотрена задача параметрической идентификации нейро-фаззи сетей, для решения которой разработан мультиагентный метод с прямой связью между агентами и ускоренной сходимостью к оптимальному решению, и более подробным изучением пространства поиска. Предложенный метод программно реализован и позволяет выполнять параметрический синтез нейро-фаззи моделей. Проведены эксперименты по параметрическому синтезу нейро-фаззи сетей, подтверждающие эффективность разработанного метода.

The problem of neural-fuzzy network parametrical synthesis is considered. The multiagent method based on direct connections between agents with better convergence to optimal solution and more effective exploring of search spaceis developed. The offered methodis programmatic realized and allows to executethe self-reactance synthesis of neural-fuzzy models.