Построение оптимальной иммунносетевой модели для компьютерного молекулярного дизайна сульфаниламидов на основе алгоритма Random Forest

Loading...
Thumbnail Image

Date

item.page.orcid

item.page.thesis.degree.name

item.page.thesis.degree.level

item.page.thesis.degree.discipline

item.page.thesis.degree.department

item.page.thesis.degree.grantor

item.page.thesis.degree.advisor

item.page.thesis.degree.committeeMember

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

НТУ "ХПИ"

Abstract

Статья посвящена исследованиям в области компьютерного молекулярного дизайна новых лекарственных препаратов сульфаниламидов на основе технологии иммунносетевого моделирования. В качестве метода предварительной обработки данных для выделения информативных дескрипторов и построения оптимальной иммунносетевой модели представлен алгоритм Random Forest, который позволяет ранжировать переменные по степени значимости.
The article is devoted to research in the field of the computer molecular design of the new drugs sulfonamides on the basis of immune network technology. As a method of the data pre-processing to extraction of the informative descriptors and building of the optimal immune network model presented the Random Forest algorithm, which allows to rank variables in the order of importance.

Description

Citation

Самигулина Г. А. Построение оптимальной иммунносетевой модели для компьютерного молекулярного дизайна сульфаниламидов на основе алгоритма Random Forest / Г. А. Самигулина, З. И. Самигулина // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Сер. : Інформатика та моделювання. – Харків : НТУ "ХПІ", 2016. – № 21 (1193). – С. 102-108.

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By