Построение оптимальной иммунносетевой модели для компьютерного молекулярного дизайна сульфаниламидов на основе алгоритма Random Forest
Loading...
Date
Authors
item.page.orcid
item.page.doi
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
НТУ "ХПИ"
Abstract
Статья посвящена исследованиям в области компьютерного молекулярного дизайна новых лекарственных препаратов сульфаниламидов на основе технологии иммунносетевого моделирования. В качестве метода предварительной обработки данных для выделения информативных дескрипторов и построения оптимальной иммунносетевой модели представлен алгоритм Random Forest, который позволяет ранжировать переменные по степени значимости.
The article is devoted to research in the field of the computer molecular design of the new drugs sulfonamides on the basis of immune network technology. As a method of the data pre-processing to extraction of the informative descriptors and building of the optimal immune network model presented the Random Forest algorithm, which allows to rank variables in the order of importance.
The article is devoted to research in the field of the computer molecular design of the new drugs sulfonamides on the basis of immune network technology. As a method of the data pre-processing to extraction of the informative descriptors and building of the optimal immune network model presented the Random Forest algorithm, which allows to rank variables in the order of importance.
Description
Citation
Самигулина Г. А. Построение оптимальной иммунносетевой модели для компьютерного молекулярного дизайна сульфаниламидов на основе алгоритма Random Forest / Г. А. Самигулина, З. И. Самигулина // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Сер. : Інформатика та моделювання. – Харків : НТУ "ХПІ", 2016. – № 21 (1193). – С. 102-108.