Обучение на реккурентной нейронной сети модели сериесного двигателя и идентификация его внутренних параметров

Abstract

Possibility identification nonlinear parameters of the electric motor of direct current consecutive excitation from its trained models on polynomial recurrent neural networks is investigated.