Нейросетевая система управления электропривода электровоза арп14 с учетом упругости кинематических связей

dc.contributor.authorОбруч, Игорь Владимировичru
dc.contributor.authorКутовой, Юрий Николаевичru
dc.date.accessioned2016-03-16T11:21:39Z
dc.date.available2016-03-16T11:21:39Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractПредставлена нейросетевая система управления двухмассовой электромеханической системы электропривода рудничного аккумуляторного электровоза. Применение такой системы позволит избежать работы данного привода в режиме фрикционных автоколебаний, снизить нагрузки на кинематические цепи передач, повысить надежность работы электропривода.ru
dc.description.abstractPresented neural network control system two-mass electromechanical system battery electric mine locomotive. The use of such a system will prevent the operation of this drive in frictional self-oscillations, reduce the load on the kinematic chain of transmission, improve the reliability of the electric drive.en
dc.identifier.citationОбруч И. В. Нейросетевая система управления электропривода электровоза арп14 с учетом упругости кинематических связей / И. В. Обруч, Ю. Н. Кутовой // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Проблемы автоматизированного электропривода. Теория и практика. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2015. – № 12 (1121). – С. 248-250.ru
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/20299en
dc.language.isoru
dc.publisherНТУ "ХПИ"ru
dc.subjectтеория автоматического управленияru
dc.subjectлинейные системыru
dc.subjectрудничный аккумуляторный электровозru
dc.subjectэлектродвигатель постоянного токаru
dc.subjectдинамические перегрузкиru
dc.subjectфрикционные автоколебанияru
dc.titleНейросетевая система управления электропривода электровоза арп14 с учетом упругости кинематических связейru
dc.title.alternativeNeural network control system electric drive locomotives arp14 in view of elastic kinematic constraintsen
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
vestnik_KhPI_2015_12_Obruch_Neyrosetevaya.pdf
Розмір:
1.02 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.23 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: