Ідентифікація закономірності у вібраціях об’єкта для діагностики та прогнозування стану

Abstract

The article deals with diagnosis and prediction of machine working capacity by acoustic signals. Creation of a single analytical model is proposed. The method proposed partial models should be combined into a single analysis, by multiplying their analytic in the whole range of variables object weight functions - the equivalent of frequency filters. Technical state prediction of this or that element of the machine to the value of the original function of the amplitude of the acoustic signal.В роботе рассмотрен вопрос диагностики и прогнозирования работоспособности машин по акустическим сигналам. Предложено построение информативной аналитической зависимости структурного параметра от диагностического признака, методом кусочно-аналитического описания простых локальных моделей, помноженных каждую из них на аналитическую во всем диапазоне весовую функцию, и объединение их в единую аналитическую модель путем сложения. В дальнейшем оценивание состояния того или иного элемента машины по значению производной функции амплитуды акустического сигнала.