Моделі и методи управління багатонгоменклатурним складським запасом в умовах невизначеності попиту

Abstract

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.03 – системи та процеси керування. – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2016. Дисертаційна робота присвячена розробці моделей і методів управління багатономенклатурним запасом в багаторівневій складській системі в умовах невизначеності попиту. На основі аналізу відомих публікацій виявлені недоліки традиційно використовуваних методів вирішення задач управління запасами і сформульовані задачі дослідження. Запропоновано загальну технологію рішення багатономенклатурної задачі управління запасами. Задачу вирішено з урахуванням середніх витрат на зберігання нереалізованої частини товару і втрат від можливого дефіциту Розроблено методику розв'язання задачі управління запасами за ймовірнісним критерієм. Розглянуто методи оцінки ефективності функціонування системи масового обслуговування з немарківським вхідним потоком і немарківським обслуговуванням. Запропоновано марківську модель функціонування складської системи "оптова база - магазини" і обґрунтовано метод розрахунку розподілу ймовірностей станів. Запропоновано метод раціонального розподілу ресурсу в ієрархічній складській системі. Для випадку, коли процес функціонування системи не може бути адекватно описаний марківськими методами, задача управління вирішується з використанням імітаційної моделі. Проведено аналіз ефективності функціонування в залежності від характеристик процесу попиту і самої системи.

Thesis for scientific degree of candidate of technical sciences, specialty 05.13.03 – systems and management processes. – National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute", Kharkov, 2016. The thesis is devoted to the development of models and multinomenclature stock management in a tiered storage system under demand uncertainty. On the basis of the known publications identified deficiencies commonly used methods for solving the inventory management problems and formulate research problems. Total technology solutions diversified inventory management tasks. The problem is solved taking into account the average cost of storing unsold part of the goods and losses due to a possible deficit procedure was developed for solving the problem of inventory management on probabilistic criteria. The methods of evaluating the performance of a queuing system with non-Markov and non-Markov input flow service. A Markov model of operation storage system "wholesale warehouse - shops" and justified method of calculating the probability distribution of states. A method for rational resource allocation in a hierarchical storage system. For the case where the system of functioning of the process can not be adequately described by the Markov method, control is achieved by using a simulation model. The analysis of the efficiency of the process, depending on the characteristics of demand and the system itself.