Сжатие изображений на основе выделения контуров и вейвлет кодирования фона

Abstract

У роботі пропонується новий метод стиску, що полягає в багатомасштабному поділі зображення на контур і тло. Виділення контуру здійснюється в кожнім масштабі на основі симетричного низькочастотного фільтра та подальшого вейвлет-кодування тла у якості остаточного члена перетворення. Показано, що даний метод, у порівнянні з вейвлет-перетворенням є більш швидким і дозволяє одержати більш високий коефіцієнт стиску зображення.

In work the new method of compression consisting in multiscale separation of the image on a contour and a hum noise is offered. Selection of a contour is carried out in each scale on the basis of the symmetric low-frequency filter and the further wavelet-coding of a hum noise as an error term of transformation. It is shown, that the given method, in comparison with wavelet-transformation is faster and allows to receive higher factor of compression of the image.