Расширение метода группового учета аргументов на взвешенные обучающие выборки w-объектов

Abstract

В работе рассматривается задача построения решающих правил классификации в адаптивных системах распознавания. Рассмотрена возможность построения решающих правил методом группового учета аргументов по взвешенной выборке w-объектов. Предложены способы использования веса w-объектов в алгоритмах метода группового учета аргументов. Приведены результаты экспериментальных исследований, подтверждающие высокое качество получаемых решающих правил.

The problem of decision rules construction for classification in adaptive recognition systems is considered. The possibility of decision rules construction on weighted training samples of w-objects with the help of the group method of data handling is considered. The ways of using w-objects weights in the algorithms of the group method of data handling are offered. The effectiveness of the proposed method is shown on the test data.