Апарат для класифікації технічного стану підшипників кочення буксових вузлів рухомого складу

dc.contributor.authorМихалків, С. В.uk
dc.contributor.authorРавлюк, Василь Григоровичuk
dc.date.accessioned2014-10-24T08:30:42Z
dc.date.available2014-10-24T08:30:42Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractВ даній статті розглядаються особливості використання апарату штучних нейронних мереж для цілей класифікації великої кількості діагностичної інформації, отриманої від сучасних вібродіагностичних комплексів. Встановлено, що застосування нейронної мережі типу радіальної базисної функції дозволяє класифікувати технічний стан елементів підшипників кочення рухомого складу з точністю 88,48 %.uk
dc.description.abstractThe properties of artificial neural networks in classification of large amount of diagnostics information are introduced in this paper. The apply of artificial neural networks is found possible in classification а technical condition of the rolling bearings elements of the rolling stock with the accuracy 88,48 %.en
dc.identifier.citationМихалків С. В. Апарат для класифікації технічного стану підшипників кочення буксових вузлів рухомого складу / С. В. Михалків, В. Г. Равлюк // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. : Транспортне машинобудування. – Харків : НТУ "ХПІ". – 2012. – № 19. – С. 105-112.uk
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/9738
dc.language.isouk
dc.publisherНТУ "ХПІ"uk
dc.subjectмережі нейронніuk
dc.subjectінформація діагностичнаuk
dc.subjectфункція радіальнаuk
dc.titleАпарат для класифікації технічного стану підшипників кочення буксових вузлів рухомого складуuk
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
vestnik_HPI_2012_19_Mykhalkiv_Aparat.pdf
Розмір:
346.19 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.23 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Зібрання