Автоматизована кластерізація зображень клітин пацієнта з використанням штучного інтелекту

dc.contributor.authorКунашев, Д. І.uk
dc.date.accessioned2014-07-22T10:29:41Z
dc.date.available2014-07-22T10:29:41Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractОбґрунтовано актуальність автоматизації процесів діагностики захворювань на основі аналізу зображень клітин пацієнтів з їх попередньою автоматизованою кластеризацією. Вказано перспективність використання штучного інтелекту, зокрема штучних нейронних мереж, які є сучасним, ефективним та потужними засобом автоматизації в умовах неповноти та зашумленості аналізованої інформації, наприклад, при цитологічних дослідженнях.uk
dc.description.abstractActuality systems of diagnostics of diseases based on image analysis of cells in patients with previous automated clustering. Specified perspectives of artificial intelligence, including artificial neural networks that is modern, efficient and powerful means of automation in terms of incompleteness and noisiness of the analyzed information, such as cytology.en
dc.identifier.citationКунашев Д. І. Автоматизована кластеризація зображень клітин пацієнта з використанням штучного інтелекту / Д. І. Кунашев // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. : Нові рішення в сучасних технологіях. – Харків : НТУ "ХПІ". – 2013. – № 56 (1029). – С. 105-112.uk
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/7786
dc.language.isouk
dc.publisherНТУ "ХПІ"uk
dc.subjectштучні нейронні мережіuk
dc.subjectдіагностика захворюваньuk
dc.subjectавтоматизація процесівuk
dc.subjectаналізована інформаціяuk
dc.subjectautomated clusteringen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectartificial neural networken
dc.titleАвтоматизована кластерізація зображень клітин пацієнта з використанням штучного інтелектуuk
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
vestnik_HPI_2013_56_Kunashev_Avtomatyzovana.PDF
Розмір:
7.52 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.23 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Колекції