Особливості реалізації технології обробки даних для розпізнавання жестів

Ескіз

Дата

2019

DOI

doi.org/10.20998/2411-0558.2019.13.11

item.page.thesis.degree.name

item.page.thesis.degree.level

item.page.thesis.degree.discipline

item.page.thesis.degree.department

item.page.thesis.degree.grantor

item.page.thesis.degree.advisor

item.page.thesis.degree.committeeMember

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"

Анотація

Розглянуто основні етапи вирішення задачі машинного розпізнавання жестів рук, отриманих з вебкамери. Завдання полягало в отриманні простої, точної та ресурсоефективної системи візуального розпізнавання. В ході роботи були визначені основні етапи підготовки та обробки даних, проведені експерименти зі зміною значень гіперпараметрів, порядком проходження та кількістю шарів згорткової нейронної мережі. В результаті застосування пропонованої технології отримано точність розпізнавання 98.46%, зі значенням функції втрати 0.02. Перевагою системи є її низька обчислювальна складність на етапі розпізнавання, що дозволяє в реальному часі класифікувати жести рук.
The main stages of solving the problem of machine recognition of hand gestures received from a webcam are considered. The task was to obtain a simple, accurate, and resourceefficient visual recognition technique. The main stages of data preparation and processing were determined; experiments were carried out with different values of hyperparameters, the order, and the number of layers of a convolutional neural network. As a result, we obtained the recognition accuracy of 98.46% with a loss function value of 0.02. This technique has a low computational complexity at the recognition stage and makes it possible to classify hand gestures in real time.

Опис

Ключові слова

машинне розпізнавання жестів рук, візуальне розпізнавання, згорткова нейронна мережа, ресурсоефективні системи візуального розпізнавання, convolutional neural network, computational complexity

Бібліографічний опис

Сіряк Р. В. Особливості реалізації технології обробки даних для розпізнавання жестів / Р. В. Сіряк, І. С. Скарга-Бандурова, Л. О. Шумова // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Сер. : Інформатика та моделювання: зб. наук. пр. – Харків : НТУ "ХПІ", 2019. – № 13 (1338). – С. 117-127.

Колекції

item.page.endorsement

item.page.review

item.page.supplemented

item.page.referenced