Модель обробки потокових даних для розпізнавання окремих одиниць жестової мови

dc.contributor.authorСіряк, Р. В.uk
dc.contributor.authorСкарга-Бандурова, І. С.uk
dc.date.accessioned2019-04-16T09:45:04Z
dc.date.available2019-04-16T09:45:04Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractУ статті розглянута задача розпізнавання окремих жестів рук, отриманих з вебкамери. Запропоновано модель обробки потокових даних та розпізнавання жестів на відеозображеннях у вигляді 10-шарової згорткової нейронної мережі. За результатами оцінки якості моделі, отримана точність на тестовій множині склала 96%, значення функції втрати – 0.02. Результати перевірки показали, що модель є стійкою до відносно широких кутів обертання рук і є незалежною від освітлення, завдяки використанню контурів.uk
dc.description.abstractThe paper deals with the problem of recognizing the single hand gestures received from a webcam. The model for processing of stream data and recognition of gestures from video images in the form of a 10-layer convolutional neural network is proposed. As a result of the model quality evaluation, the accuracy obtained on the test set was 96%, the value of the loss function 0.02. The results of the test showed that the model is resistant to relatively wide angles of hand rotation and is independent of light, due to the use of contours.en
dc.identifier.citationСіряк Р. В. Модель обробки потокових даних для розпізнавання окремих одиниць жестової мови / Р. В. Сіряк, І. С. Скарга-Бандурова // Вісник Національного технічного університету "ХПІ" : зб. наук. пр. Сер. : Інформатика та моделювання. – Харків : НТУ "ХПІ", 2018. – № 42 (1318). – С. 73-81.uk
dc.identifier.doi10.20998/2411-0558.2018.42.15
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-6775-1218
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-3458-8730
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/40715
dc.language.isouk
dc.publisherНТУ "ХПІ"uk
dc.subjectзгорткова нейронна мережаuk
dc.subjectконтурuk
dc.subjectрекурентні нейронні мережіuk
dc.subjectтривимірні сенсориuk
dc.subjectmodelen
dc.subjectdata streamen
dc.subjectrecognitionen
dc.subjectsign languageen
dc.subjectconvolutional neural networken
dc.subjectcontouren
dc.titleМодель обробки потокових даних для розпізнавання окремих одиниць жестової мовиuk
dc.title.alternativeA model for processing stream data for the recognition of individual units of the sign languageen
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
vestnik_KhPI_2018_42_Siriak_Model_obrobky.pdf
Розмір:
272.22 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.21 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Зібрання