Biometric method of personality authentication based on the eye tracking data

Abstract

A new method of biometric identification of a computer user is proposed based on the Volterra model and eye tracking data in dynamics (eye tracking technology). The nstrumental computational and software tools for constructing a nonparametric nonlinear dynamic model (Volterra model) of the human oculo-motor system have been developed on the basis of data from experimental studies "input-output" using innovative eye tracking technology. The obtained multidimensional transition functions are used to construct a biometric identification system for individuals.Пропонується новий метод біометричної ідентифікації користувача комп'ютера на основі моделі Вольтерри і даних відстеження погляду в динаміці (технологія айтрекінга). Інструментальні обчислювальні і програмні засоби для побудови непараметричної нелінійної динамічної моделі (моделі Вольтерри) окуло-моторной системи людини були розроблені на основі даних експериментальних досліджень "вхід-вихід" з використанням інноваційної технології айтрекінгу. Отримані багатовимірні перехідні функції використовуються для побудови системи біометричної ідентифікації фізичних осіб.