Adaptive resource allocation method for data processing and security in cloud environment

dc.contributor.authorPetrovska, Inna
dc.contributor.authorKuchuk, Heorhii
dc.date.accessioned2023-09-29T19:56:23Z
dc.date.available2023-09-29T19:56:23Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractSubject of research: methods of resource allocation of the cloud environment. The purpose of the research: to develop a method of resource allocation that will improve the security of the cloud environment. At the same time, effective data processing should be achieved. Method characteristics. The article discusses the method of adaptive resource allocation in cloud environments, focusing on its significance for data processing and enhanced security. A notable feature of the method is the consideration of external influences when calculating the characteristics of cloud resource requests and predicting resource requests based on a time series test. The main idea of this approach lies in the ability to intelligently distribute resources while considering real needs, which has the potential to optimize both productivity and confidentiality protection simultaneously. Integrating adaptive resource allocation methods not only improves data processing efficiency in cloud environments but also strengthens mechanisms against potential cyber threats. Research results. To ensure timely resource allocation, the NSGA-II algorithm has been enhanced. This allowed reducing the resolution time of multi-objective optimization tasks by 5%. Additionally, research results demonstrate that effective utilization of various types of resources on a physical machine reduces resource losses by 1.2 times compared to SPEA2 and NSGA-II methods.
dc.description.abstractПредмет дослідження: методи розподілу ресурсів хмарного середовища. Мета дослідження: розробити метод розподілу ресурсів, що дозволить підвищити безпеку хмарного середовища. При цьому повинна бути досягнена ефективна обробка даних. Характеристики розробки. У статті розглядається метод адаптивного розподілу ресурсів у хмарних середовищах. Розглянутий метод зосереджується на його значенні для обробки даних та підвищення безпеки. Важливою особливістю методу є врахування зовнішніх впливів при розрахунку характеристик запитів на хмарні ресурси та прогнозування запитів на ресурси на основі перевірки часових рядів. Основна ідея цього підходу полягає в здатності розумно розподіляти ресурси з урахуванням реальних потреб, що має потенціал для оптимізації як продуктивності, так і захисту конфіденційності одночасно. Інтеграція адаптивних методів розподілу ресурсів не тільки підвищує ефективність обробки даних у хмарних середовищах, але й зміцнює механізми проти потенційних кіберзагроз. Результати дослідження. Для забезпечення своєчасного розподілу ресурсів алгоритм NSGA-II було вдосконалено. Це дозволило скоротити час розв’язання завдань багатокритеріальної оптимізації на 5%. Крім того, результати дослідження демонструють, що ефективне використання різних типів ресурсів на фізичній машині зменшує втрати ресурсів у 1,2 рази порівняно з методами SPEA2 і NSGA-II.
dc.identifier.citationAdaptive resource allocation method for data processing and security in cloud environment / I. Petrovska, H. Kuchuk // Сучасні інформаційні системи = Advanced Information Systems. – 2023. – Т. 7, № 3. – С. 67-73.
dc.identifier.doidoi.org/10.20998/2522-9052.2022.3.10
dc.identifier.orcidhttp://orcid.org/0000-0002-1425-3426
dc.identifier.orcidhttp://orcid.org/0000-0002-2862-438X
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/69328
dc.language.isoen
dc.publisherНаціональний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"
dc.subjectcloud environment
dc.subjectcloud resources
dc.subjectsecurity
dc.subjectresource allocation
dc.subjectadaptability
dc.subjectхмарне середовище
dc.subjectхмарні ресурси
dc.subjectбезпека
dc.subjectрозподіл ресурсів
dc.subjectадаптивність
dc.titleAdaptive resource allocation method for data processing and security in cloud environment
dc.title.alternativeАдаптивний метод розподілу ресурсів для обробки даних і підвищення безпеки хмарного середовища
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
AIS_2022_7_3_ Petrovska_Adaptive.pdf
Розмір:
871.48 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: