Методи та інформаційна технологія децентралізованого гарантуючого керування запасами у мережах поставок з невизначеними запізнюваннями

Abstract

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 – інформаційні технології. – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2018 р. Дисертацію присвячено розробці методів та інформаційної технології (ІТ) децентралізованого керування запасами в мережах поставок (МП) при наявності невизначених запізнювань. Виконано аналіз сучасних інформаційних технологій керування МП. Розроблено математичну модель процесу керування запасами локального вузла МП та її дескрипторне перетворення. Закон керування побудовано у вигляді лінійного зворотного зв'язку за станом. Запропоновано розвиток методу інваріантних еліпсоїдів на основі побудови функціонала Ляпунова-Красовського. За допомогою техніки лінійних матричних нерівностей задачу синтезу регулятора зведено до задачі напіввизначеного програмування. Удосконалено метод прогнозування попиту на ресурси на основі побудови вектора кривої продажів. Запропонований підхід забезпечує оптимальне подавлення впливу зовнішнього попиту на рівні запасів ресурсів за обраним критерієм, а також гарантоване значення показника якості керування. Удосконалено метод визначення максимальної граничної величини запізнювання. Виконано аналіз стійкості керованої МП. Розроблено стратегію реалізації запропонованої ІТ, а також діаграму компонентів інформаційної системи. Результати впроваджено в промислових компаніях та у навчальний процес НТУ "ХПІ".The dissertation for a candidate degree of technical sciences, specialty 05.13.06 – Information Technologies. – The National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute", Kharkiv, 2018. The thesis focuses on the development of methods and information technology (IT) of decentralized guaranteed inventory control in supply networks (SN) with uncertain transportation delays. Modern information technologies of SN control are analyzed. The mathematical model of the inventory control process at a local node of the SN and descriptor transformation of the model have been suggested. The control law is formulated in the form of linear state feedback. The work suggests an extension of the invariant ellipsoid method based on building of the Lyapunov-Krasovskii functional. Controller synthesis problem has been represented as the semidefinite programming problem. Suggested improvements to the method of forecasting the consumer demand for physical resources based on building a sales curve vectors. The suggested approach ensures optimal compensation of external demand influence on the level of resource stocks by the defined criteria. Suggested approach also ensures guaranteed value of the local quadratic control cost. Suggested improvements to the method of determining the maximum allowed delay. Using the comparison method and Lyapunov vector functions, the stability of the managed SN is analyzed. The thesis also provides implementation strategy for the suggested IT, as well as the diagram of the IT components. The results have been used by commercial companies, as well as in the educational process at the National Technical University "KhPI".