Селекция многофакторной модели по совокупности статистических и физических критериев

dc.contributor.authorМильцын, А. М.ru
dc.contributor.authorЗеленцов, Д. Г.ru
dc.contributor.authorОлевский, В. И.ru
dc.date.accessioned2017-04-25T10:40:08Z
dc.date.available2017-04-25T10:40:08Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractПредложено использование физически обоснованных критериев селекции наилучшей многофакторной регрессионной модели, обеспечивающих ее работоспособность в области эксперимента и при экстраполяции. Продемонстрирована эффективность такого подхода.ru
dc.description.abstractThe use of physically based criteria of selection of best multifactor regression model is proposed to ensure its serviceability in the experiment field and for extrapolation. The effectiveness of this approach is demonstrated.en
dc.identifier.citationМильцын А. М. Селекция многофакторной модели по совокупности статистических и физических критериев / А. М. Мильцын, Д. Г. Зеленцов, В. И. Олевский // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Новые решения в современных технологиях. – Харьков : НТУ "ХПИ", 2010. – № 57. – С. 153-159.ru
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/28910
dc.language.isoru
dc.publisherНТУ "ХПИ"ru
dc.subjectмодельru
dc.subjectселекцияru
dc.subjectкритерииru
dc.subjectаппроксимантыru
dc.subjectметоды искусственного интеллектаru
dc.subjectтеория нечетких множествru
dc.titleСелекция многофакторной модели по совокупности статистических и физических критериевru
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
vestnik_KhPI_2010_57_Miltsyn_Selektsiya.pdf
Розмір:
252.17 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.21 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Колекції