Оптимізація розкладу проектів зворотного інжинірингу стандартизованих виробів

dc.contributor.authorІванов, Віктор Володимировичuk
dc.contributor.authorЧумак, Наталія Володимирівнаuk
dc.date.accessioned2017-10-11T11:54:46Z
dc.date.available2017-10-11T11:54:46Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractРозроблено когнітивну модель управління проектом зворотного інжинірингу, що включає необхідне метрологічне обладнання, програмне забезпечення, команду проекту, а також евристичні методи управління проектом. Розвязано питання щодо визначення стандартів, за якими виготовлено виріб або його вузли та деталі за допомогою евристичних методів, базованих на застосуванні когнітивних карт та на базі моделей розпізнавання образів. Розглянута послідовність операцій та встановлено, що використання логічного зв’язку старт-старт для груп операцій, метрологів та інженерів дозволяє суттєво скоротити загальну кількість метрологічних операцій. Також встановлено, що оптимізація бюджету повністю визначається оптимізацією потрібних чоловіко-годин метрологів та інженерів. Для розв’язання задачі оптимізації сформована цільова функція.uk
dc.description.abstractProjects on the recreation of the construction, technical characteristics and technical documentation using available samples of products are specificity of the portfolio of orders of engineering companies. Projects of reverse engineering have products with different degree of damage as an object, therefore these projects always have signs of uniqueness. Usually there is partial or complete absence of corresponding documentation. Information about standards, unified or standard units and assemblies, as well as standard parts and component parts, are concentrated in the CAD / CAM / CAE software complexes. A cognitive model of project management of reverse engineering, was developed, including the necessary metrological equipment, software, project team, and heuristic methods of project management. With the help of heuristic methods based on the use of cognitive maps and on the basis of pattern recognition models it was solved the question by what standards the product or its components and parts were manufactured. For this purpose the model of separating surfaces in the form of a hyperplane (R-model) was used. The interaction of the project team members was investigated and it was established that in the phase of reverse engineering identification the project team consisted of two groups that conditionally could be designated as metrologists and engineers. The sequence of operations was considered and it was established that the use of a start-start logical connection for operation groups, metrologists and engineers can significantly reduce the total number of metrological operations. It is also established that the optimization of the budget is completely determined by the optimization of the required man-hours of metrologists and engineers. To solve the optimization problem, an objective function is formed.en
dc.identifier.citationІванов В. В. Оптимізація розкладу проектів зворотного інжинірингу стандартизованих виробів / В. В. Іванов, Н. В. Чумак // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Сер. : Нові рішення в сучасних технологіях = Bulletin of National Technical University "KhPI" : coll. of sci. papers. Ser. : New solutions in modern technologies. – Харків : НТУ "ХПІ", 2017. – № 23 (1245). – С. 16-21.uk
dc.identifier.doi10.20998/2413-4295.2017.23.03
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/31910
dc.language.isouk
dc.publisherНТУ "ХПІ"uk
dc.subjectкогнітивна модель управлінняuk
dc.subjectевристичні методиuk
dc.subjectмоделі розпізнавання образівuk
dc.subjectпослідовність процедурuk
dc.subjectцільова функціяuk
dc.subjectheuristic methodsen
dc.subjectpattern recognition modelsen
dc.subjectobjective functionen
dc.titleОптимізація розкладу проектів зворотного інжинірингу стандартизованих виробівuk
dc.title.alternativeOptimization of curriculum of projects of the reverse engineering of the standardized waresen
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
vestnik_KhPI_2017_23_Ivanov_Optymizatsiia.pdf
Розмір:
484.84 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.21 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Колекції