Алгоритми нечіткої кластеризації для прогнозування процесів гірничо-металургійного виробництва
Вантажиться...
Дата
Автори
ORCID
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник/консультант
Члени комітету
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
НТУ "ХПІ"
Анотація
Запропоновано для підвищення точності прогнозування процесів гірничо-металургійного виро-бництва використовувати адаптивні фільтри-апроксиматори на основі нечіткої кластеризації, а також проводити налаштування їх параметрів за допомогою методів глобальної оптимізації. Ви-значено ефективність запропонованого підходу на прикладі прогнозування технологічних про-цесів крупного дроблення і доменного виробництва.
Опис
Бібліографічний опис
Герасіна О. В. Алгоритми нечіткої кластеризації для прогнозування процесів гірничо-металургійного виробництва / О. В. Герасіна // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. : Механіко-технологічні системи та комплекси. – Харків : НТУ "ХПІ". – 2015. – № 21 (1130). – С. 89-97.