Алгоритми нечіткої кластеризації для прогнозування процесів гірничо-металургійного виробництва

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГерасіна, О. В.uk
dc.date.accessioned2015-11-13T09:03:04Z
dc.date.available2015-11-13T09:03:04Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractЗапропоновано для підвищення точності прогнозування процесів гірничо-металургійного виро-бництва використовувати адаптивні фільтри-апроксиматори на основі нечіткої кластеризації, а також проводити налаштування їх параметрів за допомогою методів глобальної оптимізації. Ви-значено ефективність запропонованого підходу на прикладі прогнозування технологічних про-цесів крупного дроблення і доменного виробництва.uk
dc.identifier.citationГерасіна О. В. Алгоритми нечіткої кластеризації для прогнозування процесів гірничо-металургійного виробництва / О. В. Герасіна // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. : Механіко-технологічні системи та комплекси. – Харків : НТУ "ХПІ". – 2015. – № 21 (1130). – С. 89-97.uk
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/18153
dc.language.isouk
dc.publisherНТУ "ХПІ"uk
dc.subjectфільтри-апроксиматориuk
dc.subjectнечітка логікаuk
dc.subjectглобальна оптимізаціяuk
dc.subjectкрупне дробленняuk
dc.subjectдоменне виробництвоuk
dc.titleАлгоритми нечіткої кластеризації для прогнозування процесів гірничо-металургійного виробництваuk
dc.title.alternativeFuzzy clustering algorithms for prediction of processes of mining and metallurgical productionen
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
vestnik_HPI_2015_21_Herasina_Alhorytmy_nechitkoi.pdf
Розмір:
579,76 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
11,23 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Вісник № 21