Математическая модель прогнозирования исхода оперативного стоматологического вмешательства

dc.contributor.authorВысоцкая, Елена Владимировнаru
dc.contributor.authorСаблин, Руслан Олеговичru
dc.contributor.authorСтрашненко, Анна Николаевнаru
dc.date.accessioned2019-12-16T09:18:54Z
dc.date.available2019-12-16T09:18:54Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractВ современной стоматологической практике проблема прогнозирования исхода проведения оперативного вмешательства является крайне важным вопросом, что позволит облегчить задачу принятия решения стоматологом в каждом индивидуальном случае. Также часто обсуждаемым остается вопрос о перечне показаний и противопоказаний к проведению индивидуального протезирования. Целью исследования является разработка математической модели прогнозирования исхода оперативного стоматологического вмешательства у пациентов с использованием бинарной логистической регрессии. Для синтеза математической модели прогноза результата оперативного стоматологического вмешательства у пациентов применялась бинарная логистическая регрессия, которая позволяет достаточно точно выявить факторы, оказывающие существенное влияние на результирующий показатель, а также определить силу и направление этого влияния. Для проведения данного анализа использовали компьютерную программу для статистической обработки данных SPSS 19.0. В результате проведенных экспериментальных исследований разработана математическая модель прогнозирования исхода оперативного стоматологического вмешательства, которая позволяет предсказать результат дентальной имплантации. Оценка качества полученной модели, при помощи выбранных критериев оценки бинарной логистической регрессии, показала высокие результаты. Полученное значение площади под ROC-кривой, позволяющее оценить диагностическую ценность модели, составило 0,996, что говорит об отличном качестве модели. Представленные в работе результаты исследования говорят об эффективности применения бинарной логистической регрессии для прогнозирования дентальной имплантации. Путём обработки влияющих критериев можно спрогнозировать успех или неудачу операции. Эта возможность даст стоматологу выбрать оптимальный срок нагрузки имплантата и правильную ортопедическую конструкцию. Использование данной математической модели в медицинской практике позволит повысить качество оказания стоматологической помощи пациентам. Полученные результаты представляют важную теоретическую основу для разработки информационной системы с целью автоматизации процесса прогнозирования исхода оперативного стоматологического вмешательства.ru
dc.description.abstractIn modern dental practice, the problem of predicting the results of operative interventions is an extremely important question. This will facilitate the task of making a decision by the dentist in each individual case. Also often discussed is the question of the list of indications and contraindications for individual prosthetics. The purpose of the study is to develop a mathematical model for predicting the outcome of operative dental intervention in patients using binary logistic regression Methods of solution. To synthesize a mathematical model for predicting the outcome of operative dental intervention in patients, a binary logistic regression was used, which allows one to accurately determine the factors that have a significant impact on the resultant indicator, as well as to determine the strength and direction of this influence. For this analysis the computer program for statistical data processing SPSS 19.0 is used. As a result of experimental studies, a mathematical model for pre dicting the outcome of operative dental intervention has been developed, which allows predicting the result of dental implantation. The assessment of the quality of the model obtained, using the selected criteria for evaluating binary logistic regression, showed good results. The obtained value of the area under the ROC-curve allows evaluating the diagnostic value of the model was 0.996, which indicates the excellent quality of the model. The results of the study represent in the paper the effectiveness of using binary logistic regression to predict operative dental intervention. By processing the influencing factors, it is possible to predict the success or failure of an operation. This opportunity will allow the dentist to choose the optimal implant loading time and the correct orthopedic construction. The using the mathematical model in medical practice will allow the quality of providing dental care for patients. The obtained results are an important theoretical basis for the development of an information system to automate the process of predicting the outcome of surgical dental intervention.en
dc.identifier.citationВысоцкая Е. В. Математическая модель прогнозирования исхода оперативного стоматологического вмешательства / Е. В. Высоцкая, Р. О. Саблин, А. Н. Страшненко // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Сер. : Нові рішення в сучасних технологіях = Bulletin of the National Technical University "KhPI". Ser. : New solutions in modern technology : зб. наук. пр.– Харків : НТУ "ХПІ", 2018. – № 45 (1321). – С. 87-92.ru
dc.identifier.doidoi.org/10.20998/2413-4295.2018.45.11
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5962-0413
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/43371
dc.language.isoru
dc.publisherНациональный технический университет "Харьковский политехнический институт"ru
dc.subjectимплантатru
dc.subjectROC-анализru
dc.subjectбинарная логистическая регрессияru
dc.subjectimplanten
dc.subjectROC-analysisen
dc.subjectbinary logistic regressionen
dc.titleМатематическая модель прогнозирования исхода оперативного стоматологического вмешательстваru
dc.title.alternativeMathematical model for forecasting the results of operative dental interventionen
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
vestnik_KhPI_2018_45_Vysotskaya_Matematicheskaya model.pdf
Розмір:
457.57 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.21 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Колекції