Evaluation of system controlled parameters informational importance, taking into account the source data inaccuracy

Abstract

The purpose of the study is to improve the standard methodology for controlled parameters information value assessing. The proposed method is based on the controlled parameters value probabilities analysis falling into the subintervals of the interval of possible values for different states of the system. When the value of the controlled parameter falls into the left or right boundary subintervals of the compatibility interval for any state of the object, the conclusion about its state is made taking into account possible errors of the first or second kind in this case. When the controlled parameter value enters the central subinterval, useful information appears if the corresponding probabilities for the states H₁ and H₂ are differ significantly. Thus, it is shown that taking into account the probabilities of fuzzy values of the controlled parameter falling into the compatibility interval for various states of the object significantly increases its informational value.У роботі розглянуто технологію оцінки інформаційної цінності контрольованих параметрів системи в задачі ідентифікації її стану. Мета дослідження – удосконалення стандартної методики оцінки інформаційної цінності контрольованих параметрів. Запропонований метод заснований на аналізі ймовірностей потрапляння значення контрольованого параметра в підінтервали інтервалу можливих значень різних станів системи. При попаданні значення контрольованого параметра в лівий або правий граничні підінтервали інтервалу сумісності для будь-якого стану об'єкта висновок про його стан робиться з урахуванням можливих у цьому випадку помилок першого або другого роду. При попаданні значення контрольованого параметра центральний підінтервал корисна інформація з'являється, якщо відповідні ймовірності для станів H₁ nf H₂ істотно відрізняються. Таким чином, показано, що врахування ймовірностей попадання нечітких значень контрольованого параметра в інтервал сумісності для різних станів об'єкта суттєво підвищує його інформаційну цінність.