Трансформація теорії ефективності інноваційного маркетингу в умовах невизначеного майбутнього

Abstract

В статті обґрунтовано актуальність трансформації теорії ефективності інноваційного маркетингу в умовах невизначеності потреб ринку у майбутньому. Це обумовлено тими обставинами, що традиційні теоретичні підходи (ROI, KPI, CAC, CLV) не завжди враховують такі фактори, як вплив AI, форсайт-методології, цифрові трансформації, зміни поведінкових патернів споживачів та ризики, пов’язані з глобальними кризами. Важливим елементом управління науково-технічним розвитком є його прогнозні дослідження, для проведення яких розроблено велику кількість методів. Якість прогнозів значною мірою залежить від належного вибору і застосування цих методів, що мають враховувати специфіку часу, простору та технології. У зв’язку з цим обґрунтовано необхідність трансформації теорії ефективності інноваційного маркетингу з урахуванням нових викликів. Запропоновано адаптивну методологію, яка дозволяла б ефективно оцінювати маркетингові інновації в умовах невизначеного майбутнього, зокрема через використання штучного інтелекту, аналіз великих даних, форсайт-методи та інші сучасні інструменти прогнозування. Доведено, що адаптивна методологія оцінки ефективності інноваційного маркетингу в умовах невизначеного майбутнього має базуватися на гнучких підходах, що враховують швидкі зміни у технологічному, соціально-економічному та поведінковому середовищі. Запропоновано ключові компоненти такої методології.The article substantiates the relevance of transforming the theory of the effectiveness of innovative marketing in the conditions of uncertainty of market needs in the future. This is due to the fact that traditional theoretical approaches (ROI, KPI, CAC, CLV) do not always take into account such factors as the impact of AI, foresight methodologies, digital transformations, changes in consumer behavioral patterns and risks associated with global crises. An important element of managing scientific and technological development is its predictive research, for which a large number of methods have been developed. The quality of forecasts largely depends on the proper choice and application of these methods, which should take into account the specifics of time, space and technology. In this regard, the need to transform the theory of the effectiveness of innovative marketing is substantiated, taking into account new challenges. An adaptive methodology is proposed that would allow for effective assessment of marketing innovations in the conditions of an uncertain future, in particular through the use of artificial intelligence, big data analysis, foresight methods and other modern forecasting tools. It is proved that an adaptive methodology for assessing the effectiveness of innovative marketing in an uncertain future should be based on flexible approaches that take into account rapid changes in the technological, socio-economic and behavioral environment. The key components of such a methodology are proposed.