Модель отрицательного отбора с маскированием детекторов для решения задач диагностирования с вещественным представлением признаков

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЗайцев, С. А.ru
dc.contributor.authorСубботин, С. А.ru
dc.date.accessioned2014-11-25T12:37:34Z
dc.date.available2014-11-25T12:37:34Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractРешена актуальная задача автоматизации диагностирования объектов и систем, описанных вещественными признаками. Получил дальнейшее развитие метод обучения модели отрицательного отбора с маскированием, который модифицирован для работы с вещественным представлением детекторов. Решена задача неразрушающего диагностирования лопаток газотурбинных авиадвигателей. Библиогр.: 10 назв.ru
dc.description.abstractThe topical problem of automated diagnostics for objects and systems described with realvalued features had been solved. The training method for the negative selection model with masked detector has been developed. It was modified for handling real-valued features. The problem of turboshaft airplane engine non-destructive diagnostics has been done using the suggested model.. Refs: 10 titles.en
dc.identifier.citationЗайцев С. А. Модель отрицательного отбора с маскированием детекторов для решения задач диагностирования с вещественным представлением признаков / С. А. Зайцев, С. А. Субботин // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2012. – № 38. – С. 70-76.ru
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/10417
dc.language.isoru
dc.publisherНТУ "ХПИ"ru
dc.subjectтехническое диагностированиеru
dc.subjectдиагностические моделиru
dc.subjectвещественные признакиru
dc.subjectмаскированные детекторыru
dc.subjectавтоматизация диагностированияru
dc.subjectdiagnosticsen
dc.subjectreal-valued featuresen
dc.subjectnegative selectionen
dc.subjectmaskingen
dc.subjectdetectorsen
dc.titleМодель отрицательного отбора с маскированием детекторов для решения задач диагностирования с вещественным представлением признаковru
dc.title.alternativeA negative selection model with masked detectors for solving diagnostic tasks with real-valued feature representationen
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
vestnik_HPI_2012_38_Zaytsev_Model.pdf
Розмір:
327.72 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.22 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник № 38