Нейросетевой подход к решению задачи идентификации нестационарных параметров технологических объектов

Abstract

Рассмотрены существующие способы идентификации технологических объектов. Предложен нейросетевой подход к решению данной задачи и продемонстрированы результаты его применения на примере идентификации параметров типовых динамических звеньев. Обоснован выбор архитектуры и алгоритма обучения нейронной сети.

The existent methods of authentication of technological objects are considered. The neural network approach going is offered near the decision ofthis task and the results of his application are shown on the example of authentication of parameters of model dynamic links. The choice of architecture and algorithm of teaching of neuron network is grounded.