Идентификация звуковых сигналов
Дата
2007
Автори
ORCID
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
НТУ "ХПИ"
Анотація
Статья посвящена изложению способа распознавания звуковых сигналов нейронной сетью с использованием спектрального анализа методом Монте-Карло, что позволяет уменьшить вычислительные затраты по сравнению с классическим спектральным анализом.
Article is dedicated to method of identification of sound signals by neural network using spectral analysis with Monte-Carlo. This provides decreasing of calculations as compared with classical spectral analysis.
Article is dedicated to method of identification of sound signals by neural network using spectral analysis with Monte-Carlo. This provides decreasing of calculations as compared with classical spectral analysis.
Опис
Ключові слова
интеллектуальная деятельность, автоматизация, нейронная сеть, спектральный анализ, метод Монте-Карло, компьютерная программа
Бібліографічний опис
Косарев Е. Ю. Идентификация звуковых сигналов / Е. Ю. Косарев // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Системный анализ, управление и информационные технологии. – Харьков : НТУ "ХПИ", 2007. – № 18. – С. 116-123.