Особливості розпізнавання типу дефекту маслонаповненого обладнання з використанням методу номограм

dc.contributor.authorШутенко, Олег Володимировичuk
dc.date.accessioned2023-03-01T18:45:42Z
dc.date.available2023-03-01T18:45:42Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractУ статті наведено результати аналізу номограм (графічних областей) дефектів маслонаповненого обладнання електричних мереж. Як вихідні дані було використано результати аналізу розчинених у маслі газів для 2997 трансформаторів і шунтувальних реакторів із дефектами різного типу, тобто навчальну вибірку. Для нівелювання можливих суперечностей під час використання різних критеріїв, навчальну вибірку було розбито на окремі масиви даних не тільки з одним і тим самим типом дефекту, а й з ідентичними значеннями характерних відношень газів, відсоткового вмісту газів і відношень газів до газу з максимальною концентрацією. З метою врахування дрейфу значень координат окремих номограм в отриманих масивах, номограми дефектів запропоновано представляти у вигляді еталонних областей. Як значення меж еталонних областей використовуються максимальні та мінімальні значення координат (відношень кожного з газів до газу з максимальною концентрацією), отримані для однорідних масивів результатів аналізу розчинених в маслі газів. При цьому центр графічної області збігається з еталонною номограмою. У результаті було побудовано 115 номограм, характерних для дефектів термічного типу, електричних розрядів, а також перегрівів з різною температурою гарячої точки, що супроводжуються розрядами з різною щільністю енергії, розрядами з різною щільністю енергії, а також розрядами з різною щільністю енергії, що супроводжуються перегрівами з різною температурою гарячої точки. Наведено короткий аналіз отриманих графічних областей, розглянуто найхарактерніші ушкодження, які відповідають тій чи іншій графічній області, проаналізовано значення співвідношення характерних газів, які відповідають аналізованим областям. У процесі аналізу встановлено, що найбільш максимальне значення достовірності розпізнавання типу дефекту може бути забезпечено завдяки одночасному використанню усіх трьох діагностичних критеріїв, а саме значень відношень газів, відсоткового вмісту газів і номограм (графічних областей) дефектів. Отримані результати дають змогу істотно збільшити кількість еталонних номограм, що дасть змогу істотно збільшити кількість дефектів, які можна розпізнати, і, як наслідок, знизити ризик аварійного пошкодження маслонаповненого обладнання через пропуск дефекту, спричинений відмовою від розпізнавання.uk
dc.description.abstractThe paper presents the results of analysis of nomograms (graphical areas) of defects in oil-filled equipment of electric networks. The input data were the results of dissolved gas analysis for 2997 transformers and shunt reactors with different types of defects, that is, the training sample. In order to level out possible contradictions in using different criteria, the training sample was split into separate data sets, not only with the same defect type, but also with identical values of characteristic gas ratios, gas percentages and gas-to-gas ratios with maximum concentration. To account for drift of coordinate values of individual nomograms in the obtained arrays, it is proposed to represent defect nomograms in the form of reference regions. The maximum and minimum coordinate values (ratios of each of the gases to the gas with the maximum concentration) obtained for homogeneous arrays of DGA results are used as values of the boundaries of reference regions. The centre of the graphic area coincides with the reference nomogram. As a result, 115 nomograms characteristic of thermal type defects, electrical discharges as well as overheating with different hot spot temperature accompanied by discharges with different energy density and discharges with different energy density accompanied by overheating with different hot spot temperature have been drawn. A brief analysis of the obtained graphic areas is given, the most characteristic damages corresponding to one or another graphic area are considered, and the values of characteristic gas ratios corresponding to the analysed areas are analysed. In the process of analysis it was established that the highest reliability value of defect type recognition can be achieved by simultaneous use of all three diagnostic criteria, namely, values of gas ratios, gas percentages and nomograms (graphic areas) of defects. The obtained results make it possible to significantly increase the number of reference nomograms, which will significantly increase the number of recognisable defects and consequently reduce the risk of accidental damage to oil-filled equipment due to missing defects caused by failure to recognise them.en
dc.identifier.citationШутенко О. В. Особливості розпізнавання типу дефекту маслонаповненого обладнання з використанням методу номограм / О. В. Шутенко // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Сер. : Енергетика: надійність та енергоефективність = Bulletin of the National Technical University "KhPI". Ser. : Energy: Reliability and Energy Efficiency : зб. наук. пр. – Харків : НТУ "ХПІ", 2022. – № 1 (4). – С. 86-106.uk
dc.identifier.doidoi.org/10.20998/2224-0349.2022.01.10
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-3141-7709
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/62903
dc.language.isouk
dc.publisherНаціональний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"uk
dc.subjectмаслонаповнене обладнанняuk
dc.subjectдіагностикаuk
dc.subjectдостовірність розпізнаванняuk
dc.subjectаналіз розчинених у маслі газівuk
dc.subjectдефекти, що розвиваютьсяuk
dc.subjectлокальні перегрівиuk
dc.subjectчасткові розрядиuk
dc.subjectіскрові розрядиuk
dc.subjectдугові розрядиuk
dc.subjectкомбіновані дефектиuk
dc.subjectномограми дефектівuk
dc.subjectграфічні областіuk
dc.subjectoil-filled equipmenten
dc.subjectdiagnosticsen
dc.subjectrecognition reliabilityen
dc.subjectdissolved gas analysisen
dc.subjectDGAen
dc.subjectdeveloping defectsen
dc.subjectlocal overheatingen
dc.subjectpartial dischargesen
dc.subjectspark dischargesen
dc.subjectarc dischargesen
dc.subjectcombined defectsen
dc.subjectdefect nomogramsen
dc.subjectgraphical areasen
dc.titleОсобливості розпізнавання типу дефекту маслонаповненого обладнання з використанням методу номограмuk
dc.title.alternativeFeatures of recognising the type of defect in oil-filled equipment using nomogram methoden
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
visnyk_KhPI_2022_1_ENTE_Shutenko_Osoblyvosti.pdf
Розмір:
1.08 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: