Применение генетического алгоритма оптимизации в проектировании электрических машин
dc.contributor.author | Палис, С. | ru |
dc.contributor.author | Плюгин, Владислав Евгеньевич | ru |
dc.contributor.author | Масленников, Андрей Михайлович | ru |
dc.date.accessioned | 2016-03-17T09:00:57Z | |
dc.date.available | 2016-03-17T09:00:57Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.description.abstract | В данной статье выполнен сравнительный анализ эффективности существующих алгоритмов оптимизации. Рассмотрены основные положения теории генетических алгоритмов. Исследована возможность применимости генетических алгоритмов в оптимальном проектировании электрических машин. Приведены результаты практической реализации классического генетического алгоритма при оптимизации асинхронного двигателя с короткозамкнутым ротором. | ru |
dc.description.abstract | The comparative analysis of existing optimization algorithms effectiveness is performed in the paper. The basic points of the genetic algorithms theory are considered. The possibility of the genetic algorithms application in optimal design of electric machines is examined. The results of the classical genetic algorithm practical implementation in optimization of induction motor with a squirrelcage rotor are offered. | en |
dc.identifier.citation | Палис С. Применение генетического алгоритма оптимизации в проектировании электрических машин / С. Палис, В. Е. Плюгин, А. М. Масленников // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Проблемы автоматизированного электропривода. Теория и практика. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2015. – № 12 (1121). – С. 303-306. | ru |
dc.identifier.uri | https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/20326 | en |
dc.language.iso | ru | |
dc.publisher | НТУ "ХПИ" | ru |
dc.subject | эффективность | ru |
dc.subject | короткозамкнутый ротор | ru |
dc.subject | асинхронный двигатель | ru |
dc.subject | генетика | ru |
dc.subject | популяции | ru |
dc.subject | мутации | ru |
dc.title | Применение генетического алгоритма оптимизации в проектировании электрических машин | ru |
dc.title.alternative | Genetic optimization algorithm application in electric machines design | en |
dc.type | Article | en |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
- Назва:
- vestnik_KhPI_2015_12_Palis_Primenenie.pdf
- Розмір:
- 142.29 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 11.23 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: