Системные принципы начального этапа выбора и разработки научно-технических задач

Abstract

Работа относится к системным методам решения научно-технических задач, в частности – к их выбору и постанове на начальных этапах решения и анализу возникающих при этом проблемам. Проведен анализ исходных положений для их решения, который показал, что главными факторами являются опыт исследователя и уровень потребности общества в данной разработке, создание которой может быть обеспечено при надлежащем уровне развития экономики, науки, техники и промышленного производства. Предлагаемый метод основан на принципах комбинаторики при выборе исходных параметров и их варьировании для решения новых задач. На этой базе проведен анализ типовых решений и структур в сфере создания новых машин, материалов и других технических систем, с оценкой их по 5 уровням сложности решаемых задач: от простейших, с компоновкой известных элементов и технологий, до синтеза новых – на уровне научных открытий, для которых пока еще не известны, ни исходные элементы, ни технологии. Предложенные структурные схемы, принципы и приемы могут быть рекомендованы для использования при выборе и постановке любых видов научно-технических задач.The work refers to systemic methods of solving scientific and technical problems, in particular – to their selection and formulation at the initial stage of the solution and analysis of the problems arising at this stage. The analysis of the initial points for their solution was carried out, which showed that the main factors are the experience of the researcher and the level of the society's need for this development, the creation of which can be ensured with the appropriate level of development of the economy, science, technology and industrial production. The proposed method is based on the principles of combinatorics in selecting the initial parameters and their variation for solving new problems. On this basis, the analysis of typical solutions and structures in the field of creating new machines, materials and other technical systems was carried out, with their assessment according to 5 levels of complexity of the tasks to be solved: from the simplest ones, with the layout of known elements and technologies, to the synthesis of new ones – at the level of scientific discoveries, for which neither original elements, nor technology are not yet known. The proposed structural diagrams, principles and techniques can be recommended for use in the selection and formulation of any kinds of scientific and technical problems.