Моделювання родовищ нафти і газу – загальні характеристики та можливості

Abstract

У матеріалах статті розглянуті можливості для вивчення цілей і задач дисципліни з метою формування у студентів необхідних знань моделювання родовищ нафти і газу, геологічного і гідродинамічного моделювання родовищ вуглеводнів: детальний розгляд наукового обґрунтування; аналіз, загальна характеристика й особливості моделювання родовищ; вибір різновидів методів аналізу з вирішення завдань за допомогою інноваційних методів та програмних комплексів, їх особливостей. При написанні cтатті використано досвід викладання дисциплін "Моделювання родовищ нафти і газу", "Геологічне і гідродинамічне моделювання родовищ вуглеводнів" в Національному університеті "Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка" на кафедрі буріння та геології у 2023-2025 рр. Комплексні системи визначення складових дисципліни зумовили компетентності та якість матеріалу, а питання, що розглядаються пропущені через призму власного творчого сприйняття, що робить матеріал особливо цінним. Представлені приклади і деякі особливості можливих рішень навчання, які засновані на експериментальних даних і їх наукового обґрунтування у вигляді об'єктів інтелектуальної власності. The materials of the article consider the possibilities for studying the goals and objectives of the discipline in order to form in students the necessary knowledge of modeling of oil and gas fields, geological and hydrodynamic modeling of hydrocarbon deposits: a detailed consideration of the scientific justification; analysis, general characteristics and features of modeling of deposits; selection of varieties of analysis methods for solving problems using innovative methods and software complexes, their features. When writing the article, the experience of teaching the disciplines "Modeling of oil and gas fields", "Geological and hydrodynamic modeling of hydrocarbon deposits" at the National University "Yuri Kondratyuk Poltava Polytechnic" at the Department of Drilling and Geology in 2023-2025 was used. Complex systems for determining the components of the discipline determined the competence and quality of the material, and the issues considered were overlooked through the prism of one's own creative perception, which makes the material especially valuable. Examples and some features of possible learning solutions based on experimental data and their scientific justification in the form of intellectual property objects are presented.