Post-filtering of lossy compressed noisy images and its efficiency prediction
Дата
2024
DOI
https://doi.org/10.20998/2522-9052.2024.3.04
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"
Анотація
The object of the study is the process of lossy compression of noisy images and their post-filtering. The subject of the study is the approach to efficient two-stage processing (compression and post-filtering) for better portable graphics (BPG) coder and prediction of its efficiency. The goal of the study is to analyze performance characteristics of the considered two-stage approach and to propose an approach to their prediction. Conclusions: based on the results of the study, it is worth 1) predicting performance characteristics for the two-stage processing; 2) adapting the processing to image complexity and noise intensity.
Об’єктом дослідження є процес стиснення із втратами зображень, що спотворені шумом, та їх постфільтрація. Предметом дослідження є підхід до ефективної двоетапної обробки (стиснення та пост-фільтрація) для кращого портативного графічного кодера (BPG) та прогнозування її ефективності. Мета дослідження – проаналізувати характеристики ефективності розглянутого двоетапного підходу та запропонувати підхід до їх прогнозування. Використані методи: чисельне моделювання, регресія, статистичний аналіз. Висновки: за результатами дослідження доцільно 1) спрогнозувати характеристики продуктивності двоетапної обробки; 2) адаптація обробки до складності зображення та інтенсивності шуму.
Об’єктом дослідження є процес стиснення із втратами зображень, що спотворені шумом, та їх постфільтрація. Предметом дослідження є підхід до ефективної двоетапної обробки (стиснення та пост-фільтрація) для кращого портативного графічного кодера (BPG) та прогнозування її ефективності. Мета дослідження – проаналізувати характеристики ефективності розглянутого двоетапного підходу та запропонувати підхід до їх прогнозування. Використані методи: чисельне моделювання, регресія, статистичний аналіз. Висновки: за результатами дослідження доцільно 1) спрогнозувати характеристики продуктивності двоетапної обробки; 2) адаптація обробки до складності зображення та інтенсивності шуму.
Опис
Ключові слова
lossy image compression, quality control, noises, prediction, post-filtering, постфільтрація, шуми, стиснення зображень, контроль якості, прогнозування
Бібліографічний опис
Rebrov V. Post-filtering of lossy compressed noisy images and its efficiency prediction / V. Rebrov, B. Vozel, V. Lukin // Сучасні інформаційні системи = Advanced Information Systems. – 2024. – Т. 8, № 3. – С. 39-45.