Применение вейвлет-преобразований для выделения параметров контроля мельниц помола
Дата
2009
Автори
ORCID
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
НТУ "ХПИ"
Анотація
В статье рассматривается возможность применения вейвлет-преобразований и нейросетевых технологии для частотной обработки спектров звуковой энергии шаровой мельницы. Предложено эффективное применение нейросетевых технологии для частотной обработки на основе базовых функций вейвлета Хаара.
In article possibility of application wavelet-transformations and neuronets technologies for frequency processing of a spherical mill spectra sound pressure is considered. Effective application of neuoronets is offered to technology for frequency processing on the basis of base functions wavelet Haara.
In article possibility of application wavelet-transformations and neuronets technologies for frequency processing of a spherical mill spectra sound pressure is considered. Effective application of neuoronets is offered to technology for frequency processing on the basis of base functions wavelet Haara.
Опис
Ключові слова
нейросетевые технологии, частотная обработка, быстрое преобразование Фурье, БПФ, звуковая энергия, neuronet technologies, frequency processing
Бібліографічний опис
Корсунов Н. И. Применение вейвлет-преобразований для выделения параметров контроля мельниц помола / Н. И. Корсунов, М. В. Михелева // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ", 2009. – № 13. – С. 89-93.