Методы ранжирования данных с учётом свойств нечётких систем
dc.contributor.author | Конкин, Р. В. | ru |
dc.date.accessioned | 2014-02-26T11:49:39Z | |
dc.date.available | 2014-02-26T11:49:39Z | |
dc.date.issued | 2013 | |
dc.description.abstract | Исследование систем нечёткой логики. Разработка реляционной модели данных для задач рейтингового оценивания или ранжирования различных данных. Упрощение работы с системами нечёткой логики для получения статистической информации. | ru |
dc.description.abstract | Investigation of systems of fuzzy logic. Development of a relational data model for estimating tasks rating or ranking of various data. Simplifying systems of fuzzy logic to obtain statistical information. | en |
dc.identifier.citation | Конкин Р. В. Методы ранжирования данных с учётом свойств нечётких систем / Р. В. Конкин // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Новые решения в современных технологиях. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2013. – № 16 (989). – С. 26-30. | ru |
dc.identifier.uri | https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/4450 | |
dc.language.iso | ru | |
dc.publisher | НТУ "ХПИ" | ru |
dc.subject | оценивание рейтинговое | ru |
dc.subject | логика нечёткая | ru |
dc.subject | модели данных | ru |
dc.subject | модели реляционные | ru |
dc.subject | статистика математическая | ru |
dc.subject | credit rating assessment | en |
dc.subject | fuzzy systems | en |
dc.subject | fuzzy logic | en |
dc.subject | relational data model | en |
dc.subject | mathematical statistics | en |
dc.title | Методы ранжирования данных с учётом свойств нечётких систем | ru |
dc.type | Article | en |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- vestnik_HPI_2013_16_Konkin_Metody.pdf
- Розмір:
- 177.77 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 6.73 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: